
Устройство состоит из большого числа независимо работающих элементов с одинаковой (очень малой) вероятностью отказа каждого элемента за время
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16394 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Устройство состоит из большого числа независимо работающих элементов с одинаковой (очень малой) вероятностью отказа каждого элемента за время 𝑇. Найти среднее число отказавших за время 𝑇 элементов, если вероятность того, что за это время откажет хотя бы один элемент, равна 0,95.
Решение
Поскольку число испытаний 𝑛 велико, вероятность 𝑝 наступления события постоянна, но мала, то это распределение Пуассона. Применим формулу Пуассона. Если производится достаточно большое число испытаний (𝑛 – велико), в каждом из которых вероятность наступления события 𝐴 постоянна, но мала, то вероятность того, что в 𝑛 испытаниях событие 𝐴 наступит 𝑚 раз, определяется приближенно формулой Вероятность того, что откажет хотя бы один элемент, равна: Тогда Среднее число отказавших элементов – это математическое ожидание, которое для закона Пуассона равно параметру распределения:
Ответ: 3
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- На АТС поступило 1000 звонков от абонентов. Вероятность неправильного соединения равна 0,005. Какова вероятность, что произошло 8 неправильных
- Устройство состоит из большого числа элементов, работающих независимо, вероятность выхода из строя любого из них в течение времени 𝑇 одинакова
- Случайная величина 𝑋~П[𝑎]. Найти 𝑃(𝑋 ≤ 𝑀[𝑋]), если известно, что 𝑀[𝑋 2 ] = 2.
- В среднем в партии из 1000 часов в 9 присутствует скрытый дефект. Найдите вероятность того, что в двух или трех часах
- Случайная величина 𝑌 распределена по закону Пуассона с параметром 𝜆 = 2. Найдите вероятность 𝑝{𝑌 ≤ 4}.
- Станок-автомат штампует детали. Вероятность 𝑃 того, что деталь бракованная мала. Найти 𝑃, если вероятность того, что среди 500
- Законом распределения случайной величины 𝑋 является закон Пуассона с математическим ожиданием, равным 2. Найти вероятность того
- Случайная величина 𝑋 подчинена закону Пуассона с математическим ожиданием, равным 3. Найти вероятность того, что случайная величина 𝑋
- Рассчитать концентрацию Fe3+ и молярный коэффициент светопоглощения окрашенного раствора (с сульфасалициловой кислотой)
- Обоснуйте методику количественного определения фурадонина (Mr=238,2) методом кислотно-основного титрования в неводной среде (МФ). Рассчитайте объем титранта 0,1 М раствора метоксида лития (К=0,999), и
- Чему равна молярная концентрация серной кислоты в анализируемом растворе, если потенциал индикаторного водородного электрода относительно стандартного водородного электрода равен –0,081 В? Дано: Е(2Н+
- Оптическое поглощение раствора сульфата никеля (II) при max = 610 нм в кювете толщиной слоя 3 см равно 0,460. Для стандартного раствора, содержащего 5 мг/дм3 этого же вещества в кювете толщиной 5 см,