В приведенной ниже таблице задана выборка объема 𝑛 = 30: 1. Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2. Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гис
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16401 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В приведенной ниже таблице задана выборка объема 𝑛 = 30: 1. Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2. Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3. Найти выборочное среднее, выборочную дисперсию, исправленную выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение; 4. С доверительной вероятностью 𝛾 = 0,99 найти доверительные интервалы: a. Для математического ожидания в случае известной дисперсии, полагая 𝐷(𝑋) = 𝑠̅ 2 (дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии); b. Для математического ожидания в случае неизвестной дисперсии; c. Для среднего квадратического отклонения. 210 255 215 260 180 185 225 245 200 225 220 230 220 215 190 235 235 240 230 200 185 195 220 230 210 255 215 225 225 240
Решение
1. Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Составим статистический ряд распределения – зависимость частоты варианты 𝑛𝑖 от значения 𝑥𝑖 : Построим полигон частот. 2. Найдем размах выборки 𝑅𝑥. Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса: где n − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В данном примере Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем . За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В данном случае за нижнюю границу интервала возьмём . В результате получим следующие границы интервалов: Подсчитаем середины интервалов 𝑥𝑖 и частоту каждого интервала 𝑛𝑖 , то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Номер интервала Интервал Середина интервала Частота Построим гистограмму частот. 3. Найдем выборочное среднее 𝑥̅, выборочную дисперсию 𝐷в , исправленную выборочную дисперсию 𝑠̅ 2 , выборочное среднее квадратическое отклонение 𝜎в , исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение 𝑠. Выборочная дисперсия вычисляется по формуле: Среднее квадратическое отклонение равно: Исправленная дисперсия: Исправленное среднее квадратическое отклонение равно: 4. С доверительной вероятностью найдем доверительные интервалы. a. Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии 𝑠̅ 2 равен: где 𝑡 – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором . По таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства: Получаем , и искомый доверительный интервал имеет вид: b. Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии равен: где – значение, определяемое по таблице квантилей распределения Стьюдента в зависимости от числа степеней свободы и доверительной вероятности. По таблице квантилей распределения Стьюдента находим: и искомый доверительный интервал имеет вид: c. Доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 нормально распределенной случайной величины с надежностью 𝛾 имеет вид: где − величины, определяемые по таблице значений 𝑞 в зависимости от надежности 𝛾 и объема выборки 𝑛. При по таблице значений 𝑞 получаем Тогда доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью имеет вид:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- В приведенной ниже таблице задана выборка объема 𝑛 = 30: 1. Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2. Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное
- Из генеральной совокупности Х, распределенной по нормальному закону, извлечена выборка. Составить статистический ряд распределения
- 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) характеристики распределения
- Из генеральной совокупности 𝑋, распределенной по нормальному закону, извлечена выборка. Составить статистический
- Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.: № предприятия Выпуск
- 1) Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2) Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3) Найти
- 1) Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2) Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3) Найти выборочное
- 1) Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2) Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3) Найти выборочное среднее, выборочную
- Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 0,001. Производится 5000 выстрелов. Найти закон распределения
- Из 2500 пациентов районной поликлиники по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 220 человек для получения информации о
- Случайная величина распределена по закону Пуассона с параметром Найти
- Случайная величина 𝑋 распределена по пуассоновскому закону с показателем Построить ее функцию