Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16428 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Задание №1. Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) дискретной случайной величины 𝑋. 𝑥𝑖 1 3 5 7 9 𝑝𝑖 0,1 0,1 0,2 0,3 0,3
Решение
а) Функция распределения выглядит следующим образом 𝐹(𝑋) = { 0, если если , если, еслиесли , если б) Математическое ожидание 𝑀(𝑋) равно:в) Дисперсия 𝐷(𝑋) равна: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно
Похожие готовые решения по математической статистике:
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания считать, что случайная величина 𝑋 имеет нормальное
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀,
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋); в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее квадратическое
- Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию
- Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания считать, что случайная величина
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀, меньшая
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋); в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋); в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀, меньшая
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀,
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания считать, что случайная величина 𝑋 имеет нормальное