Задана функция распределения непрерывной случайной величины: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ∈ (−∞; 0] 𝐴𝑥 3 + 𝐵 𝑥 ∈ (0; 1] 1 𝑥 ∈ (1; +∞) Найти: 𝐴, 𝐵, 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋], СКВО, моду и медиану, плотность распределен
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16290 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Задана функция распределения непрерывной случайной величины: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ∈ (−∞; 0] 𝐴𝑥 3 + 𝐵 𝑥 ∈ (0; 1] 1 𝑥 ∈ (1; +∞) Найти: 𝐴, 𝐵, 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋], СКВО, моду и медиану, плотность распределения 𝑓(𝑥), 𝑃{0 < 𝑋 ≤ 2}.
Решение
Коэффициенты 𝐴 и 𝐵 находим из условия: Функция распределения имеет вид: Найдем дифференциальную функцию (плотность распределения) Найдем математическое ожидание случайной величины 𝑋. Дисперсия 𝐷[𝑋] случайной величины 𝑋 равна: Среднее квадратическое отклонение 𝜎[𝑋] равно: Модой непрерывного распределения является такое значение 𝑋, которое соответствует максимуму функции плотности распределения. Поскольку функция плотности вероятности максимальна при 𝑥 = 1 мода 𝑀0 = 1. Медианой является такое значение 𝑋, для которого Тогда Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал равна приращению функции распределения:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Для данной функции распределения 𝐹(𝑥) случайной величины 𝑋 найти: а) функцию плотности распределения вероятностей 𝜑(𝑥), b) математическое ожидание 𝑀(𝑋), c) дисперсию 𝐷(𝑋), d) вероятность попадания случайной
- 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 2 1 9 𝑥 3 − 2 9 𝑥 2 2 < 𝑥 < 3 1 𝑥 > 3 Найти математическое ожидание и вероятность попадания СВ в интервал (2,9; 3,0).
- Случайная величина 𝑋 задана интегральной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1 1 4 (𝑥 3 − 𝑥 2 ) 1 < 𝑥 ≤ 2 1 𝑥 > 2 Найти функцию плотности и математическое ожидание, и дисперсию
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 2 1 19 (𝑥 3 − 𝑎) при 2 < 𝑥 ≤ 3 1 при 𝑥 > 3 Найдите: 𝑎, 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋) и 𝜎𝑋.
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 – нижнюю квартиль. 8. Построить графики 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥).
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶√𝑥, 𝑥 ∈ [0,1] 0, 𝑥 ∉ [0,1] Найти: 6.1. 𝐶. 6.2. 𝐹(𝑥). 6.3. 𝑚𝑋. 6.4. 𝐷𝑋. 6.5. 𝜎𝑋. 6.6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 6.7. 𝑥1/4 − нижнюю квартиль. 6.8. Построить графики 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥).
- Распределение вероятностей случайной величины 𝑋 задается интегральной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 0 𝑥 3 125 0 ≤ 𝑥 < 5 1 𝑥 ≥ 5 Построить график функции плотности
- Функция распределения непрерывной случайной величины: 𝐹(𝑥) = { 𝐴𝑥 3 + 𝐵, 𝑥 ∈ [−2; 2] 1, 𝑥 > 2 0, 𝑥 < −2 Найти: 𝐴, 𝐵, 𝑓(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋], 𝑃{0 ≤ 𝑋 ≤ 3}.
- Функция распределения непрерывной случайной величины: 𝐹(𝑥) = { 𝐴𝑥 3 + 𝐵, 𝑥 ∈ [−2; 2] 1, 𝑥 > 2 0, 𝑥 < −2 Найти: 𝐴, 𝐵, 𝑓(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋], 𝑃{0 ≤ 𝑋 ≤ 3}.
- На устном зачете экзаменатор задает 1 вопрос из списка в 30 вопросов. 8 студентов готовились к зачету
- Тест по теории вероятностей состоит из 8 вопросов. На каждый вопрос предлагается 4 варианта ответа
- Найти вероятность того, что событие 𝐴 появится не более 2 раз в 8х независимых испытаниях