Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найдите начальные концентрации С2Н2 и Н2, если известно, что равновесные концентрации С2Н2, Н2 и С2Н4 при некоторой температуре
Химия | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16849 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
- Найдите начальные концентрации С2Н2 и Н2, если известно, что равновесные концентрации С2Н2, Н2 и С2Н4 при некоторой температуре равны соответственно 2,2 моль/л, 1,4 моль/л, 2 моль/л, а начальная концентрация С2Н4 равна 0.
Решение:
В ходе реакции образовалось 2 моль/л C2H4. По уравнению реакции видим, что для этого потребовалось 2 моль/л C2H2 и 2 моль/л H2. Ответ: 4,2 моль/л; 3,4 моль/л
Похожие готовые решения по химии:
- При определении массовой доли кристаллизационной воды в кристаллогидрате А, были получены данные
- Вычислите эквивалентную массу металла в соединениях. K3AlO3
- Определите объем газа, занимаемый при нормальных условиях 2,2 г двуокиси азота.
- Масса металла (степень окисления равна +2) равна 1,2 г. Объем вытесненного им газа кислорода равна 0,56 л.
- Константа диссоциации уксусной кислоты при 298 К равна 1,76∙10-5 . Для 0,1 М раствора уксусной кислоты
- Рассчитайте растворимость соли А в воде и произведение растворимости по значениям
- Эквивалентная электрическая проводимость 1,59∙10-4 М уксусной кислоты при 298 К равна 109,78 Ом
- C2H2(г) + H2(г) = C2H4(г) Пользуясь справочными данными, определить константу равновесия при 298,15 К.
- Дан закон распределения системы двух случайных величин (𝜇, 𝜂). Требуется: а) вычислить коэффициент корреляции и проанализировать тесноту
- C2H2(г) + H2(г) = C2H4(г) Пользуясь справочными данными, определить константу равновесия при 298,15 К.
- Дан ряд распределения двумерной случайной величины (𝜉; 𝜂): 𝜉 𝜂 0 1 2 -1 1 8 0 𝑝13 0 1 8 1 8 0 1 3 8 1 8 0 Найти значение 𝑝13, частные распределения
- Найти математические ожидания, средние квадратические отклонения, а так же коэффициент корреляции