Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Задана матрица вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16457 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Задана матрица вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу перехода данной цепи за два шага
Решение
Обозначим матрицу перехода за один шаг как При этом матрица 𝑃(𝑚) условных вероятностей перехода из состояния в состояние за 𝑚 шагов находится по формуле Тогда матрица перехода данной цепи за два шага 𝑃(2) равна:
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Марковский процесс с дискретными состояниями и дискретным временем задан матрицей переходных вероятностей
- Марковский процесс с дискретными состояниями и дискретным временем задан матрицей переходных вероятностей и начальным
- По выборке объема 𝑛 = 51 найдена выборочная дисперсия 𝑆 2 = 5. Найти исправленную дисперсию
- Если все варианты 𝑥𝑖 исходного вариационного ряда увеличить в два раза, то выборочная дисперсия
- Задана матрица вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу перехода данной цепи за два
- Задана матрица вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу перехода данной цепи
- Задана матрица вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу перехода
- Задана матрица 𝑃1 вероятностей перехода для цепи Маркова из состояния 𝑖 (𝑖 = 1; 2) в состояние 𝑗 (𝑗 = 1; 2) за один шаг. Найти
- Приведите 4 примера, показывающих, что звуковая волна распространяется не мгновенно, а с определенной скоростью.
- Найти вероятность безотказной работы цепи, если вероятность работы каждой лампочки 𝑝𝑖 = 𝑝
- В воду опущена на очень малую глубину стеклянная трубка с диаметром канала d=1мм. Определить массу m воды, вошедшей в трубку
- Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋 . Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить группировку, гистограмму, эмпирическую функцию распределения,