Даны две случайные величины Х и Y, причем Х имеет биномиальное распределение с параметрами p = 0,2 и n = 5, а Y – распределение
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16457 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Даны две случайные величины Х и Y, причем Х имеет биномиальное распределение с параметрами p = 0,2 и n = 5, а Y – распределение Пуассона с параметром 𝜆 = 0,5 . Пусть Z = 2X – Y. Необходимо: а) найти математическое ожидание M(Z) и дисперсию D(Z); б) оценить вероятность P (1 Z 2) с помощью неравенства Чебышева.
Решение
Для биномиального распределения справедливы формулы: Математическое ожидание 𝑀(𝑋) равно: Дисперсия 𝐷(𝑋) равна: По условию Тогда Для показательного закона: а) найдем математическое ожидание M(Z) и дисперсию D(Z). Воспользуемся следующими свойствами математического ожидания: Математическое ожидание алгебраической суммы конечного числа случайных величин равно сумме их математических ожиданий: Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: Тогда искомое математическое ожидание случайной величины равно: Воспользуемся следующими свойствами дисперсии: Дисперсия алгебраической суммы конечного числа независимых случайных величин равна сумме их дисперсий: Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его при этом в квадрат: Тогда искомая дисперсия случайной величины равна: б) оценим вероятность с помощью неравенства Чебышева. Неравенство Чебышева утверждает, что каково бы ни было положительное число 𝜀, вероятность того, что величина 𝑍 отклонится от своего математического ожидания не меньше, чем на 𝜀, ограничена сверху величиной Очевидно, что при неравенство Чебышева не дает возможности объективно оценить искомую вероятность.
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Случайные величины 𝜉1 ,𝜉2 ,𝜉3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 7), если математические
- Случайные величины 𝜉4, 𝜉5, 𝜉6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 8), если у этих случайных
- Рассматриваются три случайные величины, имеющие соответственно равномерное, показательное и нормальное распределение с одним и тем же математическим
- Случайные величины 𝜉4, 𝜉5, 𝜉6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(4 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 6), если у этих случайных
- Случайные величины 𝜉1, 𝜉2, 𝜉3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(3 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 5), если математические
- Случайные величины 𝜉4, 𝜉5, 𝜉6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 4), если у этих
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 6), если у этих случайных величин
- Случайные величины 𝑋1 и 𝑋2 имеют биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 7), если математическое
- Случайные величины 𝑋1 и 𝑋2 имеют биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 7), если математическое
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 6), если у этих случайных величин
- Случайные величины 𝜉4, 𝜉5, 𝜉6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 8), если у этих случайных
- Случайные величины 𝜉1 ,𝜉2 ,𝜉3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(5 ≤ 𝜉𝑖 ≤ 7), если математические