Исследовать статистически случайную величину X – прочность (разрывная нагрузка), мН, пряжи линейной плотности 18,5 текс. 141 174 235 155 181 202 185 218 283 268 253 294 276 309 281 262 272 236 257 240
| Теория вероятностей | ||
| Решение задачи | ||
| Выполнен, номер заказа №16412 | ||
| Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Исследовать статистически случайную величину X – прочность (разрывная нагрузка), мН, пряжи линейной плотности 18,5 текс. Для этого произведена выборка объема n = 40. Результаты испытаний приведены в таблице.

Решение
Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Найдем размах выборки Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, примем равным Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В нашем случае за нижнюю границу интервала возьмём 140. В результате получим следующие границы интервалов: Подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты определим по формуле: Номер интервала Интервал Середина интервала Частота 𝑚 Относительная частота Найдем оценки вариации: выборочное среднее, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесс. Выборочное среднее вычисляется по формуле: Выборочная дисперсия вычисляется по формуле: Среднее квадратическое отклонение равно: Исправленная дисперсия: Исправленное среднее квадратическое отклонение равно: Определим центральный момент третьего порядка: Коэффициент асимметрии равен: Определим центральный момент четвертого порядка: Эксцесс равен: По асимметрии распределение значительно отличается от нормального, а по эксцессу – незначительно. Выдвинем и проверим с уровнем значимости гипотезу о нормальном законе распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона применяется при условии, что все группы ряда включают частоты не меньшие 5 (т.е.). Если частота группы ряда менее 5, то эту группу следует объединить с соседней. Вычислим вероятности попаданий СВ в каждый интервал Интервалы Получили Число степеней свободы По таблице при уровне значимости находим Так как то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости. Построим полигон частот и теоретическую кривую Гаусса



- Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0, 05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределени
- В течение 10 ч регистрировали прибытие автомашин к бензоколонке и получили эмпирическое распределение, приведенное в таблице (в первом
- В таблице представлены данные об удое коров на молочной ферме за лактационный период (ц) для 100 коров.
- В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе