Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе Теория вероятностей
В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе Решение задачи
В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе
В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе Выполнен, номер заказа №16395
В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе Прошла проверку преподавателем МГУ
В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе  245 руб. 

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе 𝑌 (кг).

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

1) Найти коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении линейной корреляционной связи между признаками; 2) составить уравнение прямой регрессии; 3) нанести на чертеж исходные данные и построить полученную прямую регрессии.

Решение

1) Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Линейный коэффициент парной корреляции: Поскольку 𝑟𝑥𝑦 > 0, то увеличение признака 𝑋 в среднем приводит к увеличению признака 𝑌, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между заданными величинами. Абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличие заметной линейной связи между признаками.В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе

Похожие готовые решения по теории вероятности: