Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие

На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие Экономическая теория
На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие Решение задачи
На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие
На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие Выполнен, номер заказа №17523
На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие Прошла проверку преподавателем МГУ
На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие  245 руб. 

На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие зависимость объема продаж от затрат на рекламу. Выбрать тип трендовой модели, обеспечивающий наибольшую точность аппроксимации. Определить прогнозируемый объем продаж на следующий месяц с учетом того, что бюджетом предусмотрены затраты на рекламу 15 000 ден.ед 

РЕШЕНИЕ:

Для получения трендовой модели в среде MS Excel на основе данных временного ряда (таблица 1) построим точечную диаграмму (рисунок 1). По оси абсцисс располагаются значения затрат на рекламу (ден. ед.). Затем на точечной диаграмме изобразим линию тренда (отдельно линейную, степенную, логарифмическую, экспоненциальную). Линия тренда сглаживает динамический ряд, выявляя общую тенденцию. Она позволяет графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Прогноз на базе трендовых моделей основывается на допущении, что все факторы, действовавшие в базовом периоде, и взаимосвязь этих факторов останутся неизменными и в прогнозируемом периоде. Однако такое условие часто нарушается. Поэтому метод трендовых моделей в прогнозировании можно применять с упреждением на один, максимум на два интервала динамического ряда. Корректный выбор типа линии тренда, то есть обеспечивающей наибольшую точность аппроксимации, во многом определяет качество прогноза. Тип трендовой модели cо значением максимально близким к 1 обеспечивает наибольшую точность аппроксимации и позволит получить наиболее точный прогноз. В данной задаче наибольшую точность аппроксимации обеспечит степенная трендовая модель: Если затраты на рекламу составляют то прогнозируемый объем продаж, рассчитанный с помощью степенной трендовой модели, равен:  Ответ: учитывая, что на следующий месяц затраты на рекламу запланированы в сумме 15000 ден. ед., прогнозируемый объем продаж равен 3720,6 ден. ед. Данный прогноз получен с помощью степенной трендовой модели, имеющей наибольшую точность аппроксимации: На основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающиеНа основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающиеНа основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающиеНа основании данных таблицы 1 построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную трендовые модели, отражающие