На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить

		Экономика
		Решение задачи
		18 февраля 2021
		Выполнен, номер заказа №17154
		Прошла проверку преподавателем МГУ
		245 руб.

На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.

РЕШЕНИЕ

Причинно-следственные связи выявим, построив матрицу парных корреляции. Для этого используем инструмент «Корреляция» MS Excel: Получаем матрицу: Как видим, переменная у имеет очень тесную обратную связь со всеми факторами, но при этом наблюдается мультиколлинеарность, что может привести к построению неадекватной модели. Строим модель со всеми факторами с помощью инструмента «Регрессия»: Результаты анализа: 730 Как видно, индекс корреляции очень высок, но не все переменные являются значимыми. Р-значение более наблюдается у переменной  и Эти переменные исключаем из модели и проводим регрессионный анализ еще раз: Как видно р-значение для фактора З3 составляет что больше, этот фактор должен быть исключен из рассмотрения. Строим модель с фактором Х1: Получили адекватную модель  Коэффициент корреляции высокий, модель в целом значима (значимость ), коэффициенты регрессии значимы (р-значения менее 0,05). Построим прогноз. Для этого сначала найдем прогнозные значения переменной Х1. Построим ее на графике и с помощью функции «Добавить линию тренда» по величине коэффициента аппроксимации определим лучшую модель: Как видим максимальный коэффициент аппроксимации у кубической параболы:  Рассчитаем Найдем прогноз: