Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Теория вероятностей
Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Решение задачи
Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах
Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Выполнен, номер заказа №16395
Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Прошла проверку преподавателем МГУ
Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах  245 руб. 

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах рублей и о том, сколько процентов Y от общей суммы дохода тратится в этом месяце на рекламу. Вычислить коэффициент корреляции, сделать вывод о тесноте связи между величинами, составить уравнение линейной регрессии Y на X, изобразить графически линию регрессии и корреляционное поле. X 345 367 432 451 468 487 522 528 543 550 Y 4,19 3,69 2,29 2 1,64 1,22 0,57 0,48 0,09 0,01

Решение

Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной:

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах

Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования X в тысячах