Проведено выборочное обследование 30 частных фирм по количеству занятых в них служащих. Результаты обследования помещены в таблице каждого варианта. В первом столбце таблицы
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16401 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Проведено выборочное обследование 30 частных фирм по количеству занятых в них служащих. Результаты обследования помещены в таблице каждого варианта. В первом столбце таблицы у каждого варианта заданы границы интервала, содержащего все значения выборки (𝑋НМ – наименьшее; 𝑋НБ – наибольшее). Требуется: 1) составить интервальный ряд распределения выборки; 2) построить гистограмму частот и выдвинуть гипотезу о неизвестном законе распределения эмпирических данных; 3) найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение; 4) найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания генеральной средней; 5) дать экономическую интерпретацию полученных результатов. Исходные данные: объем выборки 𝑛 = 30; число интервалов 𝑘 = 7; надежность оценки 𝛾 = 0,95; коэффициент Стьюдента 𝑡 = 2,05. 𝑋НМ = 450466 478 515 536 547 548 549 568 568 570 575 575 580 608 608 𝑋НБ = 800 611 616 627 644 644 644 657 662 681 683 712 718 736 760 776
Решение
1) Найдем размах выборки 𝑅𝑥. Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Подсчитаем середины интервалов 𝑥𝑖 и частоту каждого интервала 𝑛𝑖 , то есть число вариант, попавших в этот интервал. Статистический интервальный ряд распределения выборки: Номер интервала Интервал 2) Построим гистограмму частот: Вид гистограммы частот напоминает кривую Гаусса (нормальную кривую), поэтому делаем предварительный выбор закона распределения – нормальный. 3) Вычислим выборочную среднюю Вычислим выборочную дисперсию: Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение: 4) Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания генеральной средней 𝑎 равен: где 𝑡 – значение, определяемое по таблице квантилей распределения Стьюдента. Доверительный интервал имеет вид: 5) Дадим экономическую интерпретацию полученных результатов. Математическое ожидание характеризует среднее значение количества занятых в фирмах служащих. Среднее значение исследуемого признака (при полученных значениях) равно человек. Дисперсия случайной величины характеризует степень рассеивания (разброса) значений случайной величины относительно ее математического ожидания. Выборочное среднеквадратическое отклонение измеряется в тех же физических единицах, что и случайная величина, и характеризует рассеяние данных относительно выборочного среднего человек). С надёжностью можно ожидать, что значение количества занятых в фирмах служащих будет находиться в пределах
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Составить сгруппированный статистический ряд (частота, накопленная
- Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.: № предприятия Выпуск
- 1) Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2) Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3) Найти
- 1) Задать статистический ряд и построить полигон частот; 2) Составить интервальный ряд, рассчитав оптимальное число интервалов и построить гистограмму частот; 3) Найти выборочное
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: № завода X Y 1 0,8 0,6 2 0,9 0,6 3 1 1,1 4 1 0,9 5 1,6 1,5 6 0,5 0,4 7 3,5 3 8 3,9 4,2 9 3,3 4,5 10 3 2 11 3,1 4 12 3,1 3,6 13 2,9 3,2 14 2,7 2,3 15 4,5 5,6 16 5,5 8,1 17 5,1 4,2 18 5,6 7,9 19 4,7 4,5 20 4,9 4,4 21 7 3,5 22 8,1 7,6 23 6,3 6 24 6,6 6,5 25 6,8 6,9 Требуется
- Измерения толщины льда в январе в течение ряда лет дали следующие результаты (в см): 61 62 64 66 62 68 63 65 62 65 58 65 63 65 66 65 62 58 62 60 63 65 66 64 61 60 Исходя
- Класс точности некоторого измерительного прибора такой, что он обеспечивает среднюю квадратическую погрешность измерений 𝜎𝑥 = 0,05. Распределение считать нормальным. При
- Английский физик Кавендиш в 1789 г. Опубликовал результаты 27 измерений плотности Земли (г/см2 ) 5,50 5,34 5,79 5,61 5,68 5,26 5,46 5,62 5,39 5,07 5,47 5,36 5,65 5,58 5,53 5,57 5,29 5,44 5,34 5,10 5,55 5,42 5,34 5,63 5,30 5,57 5,68 Оценить
- Станок – автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0,01. Найти
- Станок-автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0,01.
- Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Составить сгруппированный статистический ряд (частота, накопленная
- Вероятность изготовления нестандартной детали на станке-автомате равна 0,003. Найти вероятность того, что