Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Анализ и оценка средств реализации структурных методов анализа и проектирования экономической информационной системы (Проектирование экономических информационных систем)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Компьютеры занимают в жизни современного общества очень большое место. Появление электронно-вычислительных машин позволило значительно ускорить научно-технический прогресс во всех сферах жизни общества.

Современное производство, сфера услуг, образование и медицина, сфера досуга – везде люди привычно применяют компьютерную технику. Глобальная вычислительная сеть Интернет сделала простым и удобным процессом коммуникации между людьми, находящимися на любом расстоянии друг от друга. Это, с одной стороны, позволяет людям много и часто общаться, обмениваться информацией, узнавать много нового и в соответствии с этим изменять свою жизнь, с другой стороны коммуникации стали намного эффективнее. Такую возможность сегодня используют ученые, организуя совместные исследования, проводя международные телеконференции, обмениваясь идеями и тем самым ускоряя научный прогресс.

Набирает обороты Интернет вещей, все больше устройств подключаются удаленно к сети. По прогнозам специалистов, мировой рынок Интернета вещей вырастет к 2020 году до 8,9 триллионов долларов, совокупный годовой темп роста составит почти 20%. При этом в качестве крупнейших сегментов выделяют такие направления как здоровье, потребительские товары, автоматизация.

Постоянно появляются новые компьютерные устройства, которые человек должен осваивать очень быстро. Внедряются элементы искусственного интеллекта. Активно развиваются такие IT-технологии, как Big Data (Большие данные), Machine Learning (Машинное обучение). Во многих отраслях производства и науки используют искусственные нейронные сети.

В условиях такого активного внедрения и развития компьютерной техники большое развитие и использование получили разнообразные информационные системы – программные продукты, которые сегодня используются во всех сферах жизнедеятельности человека – от производственной до бытовой.

Сегодня разработчики инструментального программного обеспечения предлагают достаточное количество средств автоматизированного проектирования информационных систем. Такие продукты делают самостоятельное проектирование и программирование информационных систем возможным для специалистов, не являющихся программистами.

Актуальность курсовой работы заключается в полезности изучения различных средств структурного анализа и проектирования информационных систем для использования полученных знаний и навыков в профессиональной деятельности.

Объектом исследования курсовой работы являются методы и средства проектирования информационных систем

Предметом исследования курсовой работы являются анализ и оценка средств анализа и проектирования экономических информационных систем.

Цель курсовой работы – изучение и оценка эффективности средств проектирования информационных систем.

Задачи курсовой работы:

  • изучить понятие экономической информационной системы;
  • освоить этапы проектирования информационной системы;
  • исследовать современные CASE-средства;
  • сравнить изученные средства анализа и проектирования;
  • проанализировать итоги выполнения курсовой работы.

1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

1.1. Организация как система управления

Термин «менеджмент» (management) начали использовать во второй половине семнадцатого века в таких значениях, как «искусство управления», «способ общения с людьми», «навыки администрирования».

Современное понятие менеджмента как научного подхода к управлению появилось в конце девятнадцатого века в Соединенных Штатах Америки. Наибольший расцвет этой науки пришелся на двадцатые – тридцатые годы двадцатого века.

Понятие «управление» в широком смысле относят к самым разным сферам организованных процессов, которые проистекают в природе, науке, экономике, обществе, технике, а также обыденной жизни человека.

Слово «менеджмент» вошло в российскую практику не так давно, и подразумевает управление в более узком смысле.

В современном понятии менеджмент рассматривают как науку и специальный вид профессиональной деятельности, целью которой является обеспечение эффективного функционирования людей в группах и организациях.

Менеджментом называется вид профессиональной деятельности, целью которой является рациональное и эффективное достижение целей предприятия через выполнение функций организации, планирования, мотивации и контроля использования различных ресурсов.[12]

Ключевыми идеями менеджмента организации являются;

  • функции;
  • цели;
  • ресурсы.

Функциональная схема процесса менеджмента представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Процесс менеджмента

Деятельность менеджера предполагает использование средств и методов воздействия на сотрудников для достижения цели предприятия, которым он управляет.

Функции менеджера:

  • планирование работы;
  • распределение сотрудников и координация их действий;
  • определение наилучших управленческих решений;
  • стимулирование и активизация деятельности сотрудников;
  • осуществление контроля и учета выполненной работы;
  • анализ достигнутых результатов;
  • разработка и реализация мер, направленных на развитие организации. [3]

В качестве предмета деятельности менеджера выступают:

  • структура предприятия;
  • внутренняя и внешняя среда предприятия;
  • бизнес - коммуникации;
  • методы управления;
  • выработка управленческих решений;
  • развитие и динамика профессиональных групп, лидерство;
  • управление сотрудниками;
  • разрешение конфликтов;
  • этика управления;
  • эффективность управления предприятием.

Целю менеджера служит достижение показателей формального плана предприятия по удовлетворению запросов потребителей в материальных благах и услугах, которые производятся предприятием.

Методом достижения цели является наилучшее объединение экономических и административных рычагов управления, при этом должен осуществляться учет как внешних угроз, так и возможностей, слабых и сильных сторон предприятия.

Менеджером в организации может выступать руководитель, прошедший специальной подготовку в области управления предприятием, процедуры профессионального отбора, способный к реализации намеченных владельцем целей и задач, соответствующих уставу предприятия.

Представленная на рисунке 2 типология менеджеров раскрывает их положение в организационной иерархии.

Рисунок 2. Уровни иерархии менеджмента организации

Научный менеджмент является относительно новым явлением в науке, но обладает собственной сложившейся научно-методической основой и представляет собой методологии планирования и прогнозирования результатов исследуемых процессов, набор знаний о процессах и явлениях влияния на поведение людей в организациях, закономерностей мотивации, лидерства, коммуникации и контроля.

За время формирования научного менеджмента сформировалось несколько научных школ, которые сегодня предоставляют администраторам инструменты эффективного управления предприятием.

Теория систем впервые была применена в точных науках и технике как вклад школы науки управления. Как самостоятельная дисциплина теория систем оформилась в сороковых – пятидесятых годах двадцатого века.

В настоящее время системный анализ является универсальным подходом, обобщающим методологию исследования сложных социальных и технических систем, и выступает в роли концептуальной основы современного менеджмента.[19]

1.2. Понятие информационной системы

В кибернетике и теории систем понятие системы является центральным. Понятие системы трактуется разными авторами при помощи различных описаний, отражающих единую суть.

Некоторые определения системы:

  • системой называют совокупность объектов, на которой реализуется некоторое отношение с постоянными свойствами;
  • система – группа объектов, обладающих фиксированными свойствами и определенными между ними отношениями.

С точки зрения кибернетики как науки об управлении показано, что управление присуще только системным объектам. Процессы управления объединяют антиэнтропийный характер и направленность на упорядочение системы. [10]

Цель теории управления заключается в обеспечении универсализации, согласованности, оптимизации и наибольшей эффективности функционирования систем.

Графически информационная система, направленная на производство профессиональной информации в определенной предметной области, представлена на рисунке 3.

Рисунок 3. Информационная система

В современном мире информация является важнейшим информационным ресурсом. В связи с этим информационные системы стали необходимым инструментом практически во всех сферах деятельности человека.

Автоматизированной информационной системой (АИС) называют совокупность информации, математических моделей, технических, программных, технологических средств и обслуживающего персонала, предназначенную для обработки информации и способствующую принятию эффективных управленческих решений.

Организационная схема автоматизированной информационной системы представлена на рисунке 4.

Рисунок 4. Схема автоматизированной информационной системы

Информационные системы стали обязательной частью функционирования практически любой организации, поэтому проектирование и внедрение информационной системы на предприятии – актуальная и важная задача. В связи этим выбор эффективного средства структурного анализа и проектирования информационной системы очень важен.[7]

Эволюция информационных систем представлена на рисунке 5.

Рисунок 5. Изменение концепции информационных систем

1.3. Экономическая информационная система

Любое современное промышленное предприятие, государственное учреждение, банк, торговая организация, предприятие сферы обслуживания представляет собой экономическую систему, которая включает в свой состав отдельные элементы и подсистемы.

С точки зрения кибернетики процесс управления системой может быть представлен в виде информационного процесса, который связывает внешнюю среду, объект и систему управления.[18]

Схема экономической системы представлена на рисунке 6.

Рисунок 6. Экономическая информационная система

Экономической информационной системой называют набор технических, организационных, информационных и программных средств, которые объединены с целью сбора, хранения, обработки и выдачи информации, необходимой для выполнения функций управления.

Основные функции управления представлены на рисунке 7.

Рисунок 7. Основные функции управления

Экономическая информационная система реализует связь между объектом и системой управления между собой и с внешней средой посредством информационных потоков:

  • информационный поток из внешней среды в систему управления (нормативная информация, создаваемая государственными учреждениями; поток информации о конъюнктуре рынка);
  • информационный поток из системы управления во внешнюю среду (отчетная информация в государственные органы, инвесторам; маркетинговая информация потенциальным потребителям);
  • информационный поток из системы управления на объект управления (плановая, нормативная и распорядительная информация для осуществления хозяйственных процессов);
  • информационный поток от объекта управления в систему управления (обратная связь - учетная информация о состоянии объекта управления - сырья, материалов, ресурсов, готовой продукции и выполненных услугах).[15]

Схема процесса управления представлена на рисунке 8.

Рисунок 8. Схема процесса управления

Выделить виды экономических информационных систем можно по различным признакам. Некоторые классификации представлены на рисунке 9.

Рисунок 9. Классификация экономических информационных систем

1.4. Методологические основы проектирования экономических информационных систем

Проект экономических информационных систем – это проектно-конструкторская и технологическая документация, в которой отражены решения по созданию и эксплуатации экономической информационной системы в определенной программно-технической среде.

Технологией проектирования экономических информационных систем называется совокупность инструментальных средств проектирования, методологии и методов и средств организации проектирования.

Методология проектирования экономических информационных систем предполагает реализацию выбранной концепции проектирования посредством использования набора методов.[4]

Методы проектирования экономических информационных систем представлены на рисунке 10.

Рисунок 10. Методы проектирования экономических информационных систем

Проектирование информационных систем включает следующие основные области:

проектирование объектов данных, которые предполагается реализовать в базе данных разрабатываемой системы;

проектирование интерфейса пользователя, программ, форм запросов и отчетов, обеспечивающих выполнение функций системы;

техническое проектирование, реализуемое в рамках определенной среды разработки/ проектирования в рамках выбранной технологии. В эту область включаются конфигурация аппаратных средств, топология вычислительной сети, выбор архитектуры системы (файл-сервер или клиент-сервер), выбор способа обработки данных (параллельная обработка, распределенная обработка). [20]

Процесс создания информационной системы состоит из общепринятой совокупности этапов, ограниченных определенными временными рамками и заканчивающихся выпуском конкретного продукта(моделей, программных продуктов, документации). В соответствии с моделью жизненного цикла информационной системы последовательность реализации этапов и взаимосвязь между ними могут быть организованы по-разному.

Основные этапы разработки информационной системы для разных моделей жизненного цикла представлены на рисунке 11.

Рисунок 11. Последовательность разработки информационных систем

Подводя итоги, можно сделать выводы о том, что информационные системы являются важнейшими элементами современной производственной инфраструктуры, от которых зависти эффективность принимаемых управленческих решений и конкурентоспособность организации на рынке. Поэтому проектирование экономической информационной системы, выбор концепции и технологии ее реализации очень важны и должны быть хорошо обдуманы и грамотно обоснованы.

2. СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1. Стандарты проектирования информационных систем

Для регламентации жизненного цикла информационных систем разработан ряд стандартов – и международных, и российских. Стандарты не указывают конкретные процессы разработки программного обеспечения информационных систем, не ограничивая свободу программистов, но предъявляют к ним определенные требования, обязательные к исполнению, а также контурно очерчивают процесс разработки.[9]

Направления стандартов разработки информационных систем представлены на рисунке 12.

Рисунок 12. Направления стандартов разработки информационных систем

Наиболее популярными стандартами, регламентирующими жизненный цикл информационных систем, являются:

  • ГОСТ 34.601-90 регламентирует автоматизированные системы и определяет этапы и стадии их создания. Стандарт описывает содержание работ на каждом этапе. Данный стандарт лучше всего соответствует каскадной модели жизненного цикла.
  • ISO/IEC 12207:1995 стандартизирует процессы и организацию жизненного цикла информационных систем, но не содержит описания фаз, стадий и этапов. Стандарт распространяется на все виды заказного программного обеспечения.
  • Rational Unified Process (RUP) регламентирует итеративную модель разработки, состоящую из четырех фаз:
      • начало;
      • исследование;
      • построение;
      • внедрение.

Каждую фазу возможно разделить на этапы (итерации), в результате которых выпускается версия для внутреннего или внешнего использования. Выполнение основных четырех фаз считают циклом разработки, каждый цикл завершается генерацией текущей версии системы. Если после этого работа над проектом не прекращается, то полученный продукт продолжает развиваться и снова проходит через те же фазы.[13]

  • Microsoft Solution Framework (MSF) аналогичен предыдущему стандарту и описывает следующие фазы:
      • анализ;
      • проектирование;
      • разработка;
      • стабилизация.

Модель является итерационной и предусматривает применение объектно-ориентированного подхода к моделированию.

  • Extreme Programming (XP) – экстремальное программирование - было презентовано в 1996 году . Это один из самых современных и новых стандартов разработки информационных систем. В основу этой методологии заложен принцип командной работы, эффективной коммуникации между заказчиком и исполнителем в течение выполнения всех проектных работ. Разработка предполагает использование последовательно дорабатываемых прототипов.

2.2. Средства проектирования информационных систем

Стандартная методология разработки информационных систем включает три базовых компонента:

  • совокупность типов моделей для формулирования требований к информационной системе, проектных и программных решений. Каждый тип моделей как правило содержит как определение конструкций (нотацию), так и правила их использования(синтаксис);
  • методика использования комплекта моделей для формирования информационной системы. Методика стандартно использует заданную совокупность моделей и задает последовательность их построения для описания различных аспектов создаваемой системы;
  • процесс организации проектных работ. Включает различные технологии – технологии планирования, управления проектом, контроля качества и иные технологии.

Наиболее популярными и используемыми в практике проектирования информационных систем являются модели структурного подхода, объектного подхода, CASE -средств.

Структурный подход как правило ассоциируют с раздельным построением модели функций (обычно - диаграммы потоков данных) и модели данных (чаще всего диаграммы «сущность - связь»). [5]

Структурный подход проиллюстрирован на рисунке 13.

Рисунок 13. Структурный подход к проектированию информационных систем

На сегодня единой нотации и правил построения этих моделей не разработано. Поэтому большинство CASE-систем, обеспечивающих построение моделей структурного подхода, являются закрытыми и несовместимыми с другими аналогичными системами.

Объектный подход включает группу моделей, связанных с понятием класса/объекта, объединяющего описание данных (состояние) и их поведение. В настоящее время наиболее естественным является применение набора моделей, входящих в UML (Unified Modeling Language - универсальный язык моделирования), так как этот язык хорошо стандартизирован, часто используется и постоянно развивается. [1]

Объектно-ориентированный подход проиллюстрирован на рисунке 14.

Рисунок 14. Объектно-ориентированный подход к проектированию информационных систем

Модель в CASE-средствах (Computer – Aided Software Engineering – система автоматизированной разработки программного обеспечения) рассматривают как совокупность работ, каждая из которых оперирует с некоторым набором данных.

Пример модели в CASE-средств представлен на рисунке 15.

Рисунок 15. CASE - модель

Наиболее используемым языком моделирования бизнес-процессов является IDF0, в котором система позиционируется как совокупность взаимодействующих работ или функций. Такая принципиально функциональная ориентация является осознанной – функции системы анализируются независимо от объектов, которыми они оперируют. Это позволяет более четко смоделировать логику и взаимодействие процессов организации.[11]

Современный подход к моделированию деловых процессов предполагает использование CASE-средств.

К популярным таким CASE-средствам относятся BPwin (производитель PLATINUM technology), Silverrun (производитель Silverrun technology), Oracle Designer (производитель Oracle), Rational Rose (производитель Rational Software), ARIS Platform (производитель Software AG), MS Visio (производитель Microsoft).

Специалисты выделяют следующие разновидности моделирования информационных систем:

  • функциональное моделирование (IDEF0);
  • реляционное моделирование (IDEFI, IDEFIX);
  • описание бизнес-процессов (IDEF3);
  • диаграммы потоков данных (DFD)

Модель IDEF0 предполагает, что имеется четко сформулированная цель, единственный субъект моделирования и единая точка зрения (ракурс).

Модель IDEFI основана на подходе Чена. Этот метод позволяет разработать модель данных, соответствующую реляционной модели в третьей нормальной форме.

Метод IDEFIX – это усовершенствованная версия модели. В нем учтены такие требования, как простота для изучения и возможность автоматизации. Диаграммы IDEFIX применяются в целом ряде распространенных CASE-средств – например, ERwin, Design/ IDEF. [17]

Проектирование любой информационной системы, в том числе и экономической, предполагает определенную последовательность.

Обычно сначала строится модель существующей организации работы – AS - IS (как есть).

Анализ функциональной модели дает возможность определить самые слабые места и наметить преимущества новых бизнес-процессов. На этом эе этапе определяют, насколько глубоким изменениям должна быть подвергнута имеющаяся структура организации бизнеса.

Технология проектирования информационной системы предполагает сначала разработку модели AS – IS с последующим анализом и улучшением бизнес-процессов, то есть формированием модели TO-BE (как надо). На основе разработанной модели TO-BE строится модель данных, прототип и затем окончательный вариант информационной системы.

В некоторых случаях текущая AS – IS модель и планируемая модели TO-BE отличаются настолько значительно, что переход от начального к конечному состоянию становится неочевидным. В таком случае необходима

промежуточная модель, которая описывает процесс перехода от начального к конечному состоянию системы (так как переход также рассматривается как ,

бизнес-процесс).

Диаграммы DFD позволяют наиболее эффективно и наглядно описать процесс документооборота за счет наличия элементов для обозначения источников, приемников и хранилищ данных.[8]

Для описания логики взаимодействия информационных потоков лучше всего подходит нотация IDEF3, которую является методологией моделирования, использующей графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектами, представляющими часть этих процессов.

Пример модели в нотации IDEF0 представлен на рисунке 16.

Рисунок 16. Модель TO-BE в нотации IDEF0

2.3. Средства структурного анализа

Структурным анализом называют технологию исследования системы, которая начинается с ее общего обзора и постепенно детализируется, приобретая в процессе иерархическую структуру с все большим количеством уровней. Решение сложных задач задач существенно облегчается способом разделения на некоторое количество независимых задач ( «черных ящиков») меньшего размера и организации этих задач в древовидные иерархические структуры.

В инженерии программного обеспечения структурный анализ (SA, Structured Analysis) и структурное проектирование (SD, Structured Design) являются методами анализа и преобразования бизнес - требований в проектные документы, спецификации и конечные программные продукты, конкретные конфигурации аппаратного обеспечения и связанные с ними ручные процедуры.[2]

Структурный подход заключается в поэтапной декомпозиции системы при сохранении целостного о ней представления.

Основные принципы структурного подхода:

  • принцип «разделяй и властвуй» – предполагает декомпозицию больших задач на мелкие подзадачи для облегчения их понимания и решения;
  • принцип иерархического упорядочивания – предполагает организацию различных составных частей системы в иерархические древовидные структуры, при этом на отдельных уровнях добавляются новые детали;.
  • принцип абстрагирования – предполагает выделение существенных характеристик системы и отвлечения от несущественных для ;
  • принцип формализации – состоит в требовании точного соблюдения методологического подхода к решению задачи;
  • принцип непротиворечивости – предполагает согласованность и обоснованность элементов.[16]

Метод SADT (Structured Analysis and Design Technique – технология структурного анализа и проектирования) появился в 1973 году, использовался в военных, коммерческих и промышленных организациях США и поддерживается Министерством обороны Америки. В настоящий момент метод получил широкое распространение.

Главные компоненты модели - диаграммы. На диаграммах все функции (процессы) организации и интерфейсы представляются в виде блоков и дуг представлены. Шаблон SADT диаграммы представлен на рисунке 17.

Рисунок 17. Диаграмма нулевого уровня

Нотация SADT использует два типа диаграмм:

  • модели деятельности;
  • модели данных.

Диаграмма SADT начинается с уровня 0, последовательно происходит детализация до более низких уровней.[14]

Пример диаграммы SADT представлен на рисунке 18.

Рисунок 18. Детализация диаграммы SADT

2.4. Сравнение CASE-средств

Современные средства структурного анализа и проектирования информационных систем позволяют быстро создавать ИС по готовым требованиям.

В современной ситуации практически каждая организация сталкивается с задачами анализа и управления различными информационными системами, а также структурирования получаемой информации.

Для автоматизации и унификации этих процессов большинство организаций сегодня используются CASE-средства, позволяющие точно сформулировать требования к системе на каждом этапе ее разработки на языке диаграмм, понятном как заказчику, так и исполнителю.

Можно сказать, что CASE-средства являются средствами визуального моделирования. В широком смысле CASE-средства максимально автоматизируют все процессы жизненного цикла информационной системы.

На современном рынке программных продуктов предлагается порядка 300 разных CASE-средств.[6]

Выбор CASE-средства в большинстве зависит от конкретного подхода к проектированию информационной системы. Специалистами выделяются следующие подходы:

  • структурный (функциональный);
  • объектно-ориентированный;
  • методология ARIS.

Распространенными средствами структурного моделирования являются, например, IBM Rational Rose, ERwin Data Modeler, MS Visio.

Сравнивая три этих системы, можно выделить их достоинства:

все эти CASE-средства поддерживают три стандартные нотации - IDEF0, DFD и IDEF3;

  • все программные продукты предлагают пользователю инструменты для реализации функционально-стоимостного анализа;
  • все средства содержат генератор отчетов;
  • поддерживаются средства формирования схемы реляционной базы данных;
  • имеется большой набор средств документирования как моделей, так и проектов;
  • есть возможность генерации скелетного программного кода.

Примеры некоторых диаграмм, разработанных в рамках исследованных CASE-средств, представлены на рисунках 19 – 21.

Рисунок 19. Диаграмма деятельности (IBM Rational Rose)

Рисунок 20. Детализированная диаграмма потоков данных (MS Visio)

Рисунок 21. Erwin диаграмма логического проектирования информационной системы

Недостатками всех представленных систем является:

  • слабое развитие репрезентативных функций;
  • недостаточные возможности для проведения экономического анализа.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что у каждой программы есть свои достоинства и недостатки, и нельзя сказать, что какая-то программа однозначно лучше другой. Выбор продукта зависит от того, какие именно задачи стоят перед менеджерами организации и предпочтений разработчика.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современные условия ведения бизнеса предъявляют повышенные требования к оперативности принятия решения. При этом запросы к эффективности принятых решений не снижаются.

В такой ситуации насущной необходимостью является использование в любой организации автоматизированных информационных систем, которые помогут менеджерам быстро принимать эффективные современные управленческие решения. Для регламентации жизненного цикла таких информационных систем разработан ряд, которые предъявляют к информационным системам определенные требования, обязательные к исполнению, а также контурно очерчивают процесс разработки.

Для осуществления структурного экономического анализа предприятия, проектирования и создания экономических информационных систем на рынке программного обеспечения предлагается много средств автоматизации.

Основными нотациями моделирования информационных систем являются функциональное моделирование (IDEF0), реляционное моделирование (IDEFI, IDEFIX), описание бизнес-процессов (IDEF3), диаграммы потоков данных (DFD) и метод структурного проектирования SADT.

По результатам сравнения трех популярных CASE-средств – IBM Rational Rose, MS Visio, ERwin можно сделать вывод, что все эти средства предоставляют разработчикам эффективные инструменты реализации автоматизированного структурного анализа и проектирования экономической информационной системы.

Задачи курсовой работы выполнены, цель достигнута.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Автоматизированные системы управления. Информация и модели структур управления. - М.: Наука, 2015. - 336 c.
  2. Бланшар К. 3 ключа к созданию новой структуры управления / Кеннет Бланшар , Джон П. Карлос, Ален Рэндолф. - М.: Попурри, 2015. - 304 c.
  3. Катернюк А. В. Исследование систем управления. Введение в организационное проектирование: моногр. / А.В. Катернюк. - М.: Феникс, 2015. - 320 c.
  4.  Кубарева Е. Ю. Бюджетирование на проектно-ориентированном предприятии с матричной структурой управления. Организационно-методические основы: моногр. / Е.Ю. Кубарева. - М.: ДПК пресс, 2011. - 248 c.
  5. Олещук Н.И. Механизмы оптимизации управления деятельностью корпоративных структур (на примере ОАО "Газпром") / Н.И. Олещук, Б.Д. Промыслов. - М.: Нефть и газ, 2016. - 182 c.
  6. Вачугов Д.Д./ Курс менеджмента: Учебное пособие для студентов./ Д.Д. Вачугов. - Ростов-на-Дону:Феникс, 2013 - 512с.
  7. Гаврилов Л. П./Информационные технологии в коммерции: Учебное пособие / Л.П. Гаврилов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 238 с
  8. Громов А.И. Управление бизнес-процессами: современные методы. монография / А.И. Громов, А. Фляйшман, В. Шмидт. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 367 c.
  9. Дик В. В /Банковские информационные системы : Учебник / В. В. Дик, Ю. В. Амирид, И. Гамов, А. В. Ашкинадзе, К. А Варо. - М. : Маркет ДС, 2016 - 816 с.
  10. Елиферов В. Г. / Бизнес-процессы. Регламентация и управление: Учебник/ В.Г. Елиферов, В.В Репин. - М.: Инфра-М, 2014. - 270с.
  11. Ермилова О.В. /Анализ финансовой отчетности: учеб. пособие / О.В. Ермилова, М.В. Мельник. - 2-е изд. - М.:ОМЕГА-Л,2 016. – 413 с.
  12. Заботина Н. Н./Проектирование информационных систем: Учебное пособие / Н.Н. Заботина. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 331 с.
  13. Зеваков А.М.,/ Логистика производственных и товарных запасов: Учебник / А.М Зеваков, В.В Петров; Под науч. ред. В.А Михайлова. – СПб.:2014. - 320 с.
  14. Ивашковская И. В./Моделирование стоимости компании. Стратегическая ответственность совета директоров / И.В. Ивашковская. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 430 с.
  15. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента: учеб. пособие/ Н.И. Кабушкин. - 2-е изд., стереотипное. – Мн.: Новое знание, 2013. – 336 с.
  16. Леонтьева Л.С. Теория менеджмента: учебник для бакалавров / Л.С. Леонтьева, В.И. Кузнецов, М.Н. Конотопов [и др.]; под ред. Л.С. Леонтьевой. - М.: Юрайт, 2013. - 287 с.
  17. Ойхман Е.Г/ Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии:Учебник/ Е.Г. Ойхман, Э.М. Попов - М.: Финансы и статистика, 2013. - 210с.
  18. Романова А.Н./ Информационные системы в экономике: учеб.пособие / А.Н.Романова, Б.Е.Одинцова. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Вузовский учебник, 2013. - 410 с.
  19. Харрингтон Дж. /Менеджмент бизнес-процессов: Учебник/ Дж. Харрингтон. - М.: Инфра-М, 2016. - 360 с.
  20. Черников Б. В./Информационные технологии управления: Учебник / Б.В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 368 с.