Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Теория вероятностей
Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Решение задачи
Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить
Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Выполнен, номер заказа №16394
Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Прошла проверку преподавателем МГУ
Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить  225 руб. 

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить группировку, гистограмму, эмпирическую функцию распределения, найти оценки математического ожидания и дисперсии исследуемой случайной величины. На основе этих построений выдвинуть гипотезу о законе распределения 𝑋 и на графике гистограммы изобразить выравнивающую кривую. На уровне значимости α = 0,02 по критерию Колмогорова установить согласие или несогласие выдвинутой гипотезы с результатами наблюдений. 

Решение

Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Объем данной выборки (то есть число объектов в выборке) равен 𝑛 = 59. Найдем размах выборки  Разделим весь полученный диапазон наблюдаемых значений на 10 равных частей. Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле:  Распределим компоненты выборки по десяти разрядам длины  В таблице приняты следующие обозначения: 𝑚𝑗 – частота разряда ∆𝑗 , то есть количество вариант выборки, попавших в j−й разряд; 𝑧𝑗 ∗ – середины разрядов; 𝑚𝑗 ∗ – накопленные частоты разрядов. Величины 𝜋𝑗 ∗ называются накопленными частостями разрядов и используются для построения эмпирической функции распределения. На основе проведенных вычислений строим гистограмму и эмпирическую функцию распределения. Далее найдем оценки математического ожидания и дисперсии исследуемой случайной величины. В качестве оценки математического ожидания возьмем выборочное среднее  а в качестве оценки дисперсии – выборочную дисперсию:  Все промежуточные вычисления удобно заносить в таблицу:  Построим далее выравнивающую кривую гистограммы. Исходя из вида гистограммы и графика эмпирической функции, можно предположить, что неизвестное распределение случайной величины 𝑋 подчиняется показательному закону с некоторым неизвестным параметром 𝜆. В качестве оценки 𝜆 можно принять величину 1 𝑀𝑛 , тогда теоретическая плотность распределения будет иметь вид: Строим график функции выравнивающую кривую гистограммы: Проверим в условиях данной задачи с помощью критерия Колмогорова при условии значимости α=0.02 гипотезу о том, что случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром Для этого вычислим статистику Колмогорова по формуле  где 𝐹𝑛 − эмпирическая функция распределения,  − теоретическая функция распределения. Откуда получаем  Найдем критическое значение статистики Колмогорова при уровне значимости  По таблице значений функции Колмогорова находим  из условия  откуда  следовательно,  Так как то выдвинутую гипотезу отвергаем.

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить

Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей, построить