Двумерная случайная величина (𝑋; 𝑌) имеет равномерное распределение плотности вероятности в треугольной области 𝐴𝐵𝐶, заданной функцией 𝑓(𝑥; 𝑦).
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16444 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Двумерная случайная величина (𝑋; 𝑌) имеет равномерное распределение плотности вероятности в треугольной области 𝐴𝐵𝐶, заданной функцией 𝑓(𝑥; 𝑦). Эта функция принимает значение 1/𝑆, если точка с координатами (𝑥; 𝑦) принадлежит области 𝐴𝐵𝐶, и 0, если точка с координатами (𝑥; 𝑦) не принадлежит данной области (𝑆 – площадь треугольника 𝐴𝐵𝐶 с вершинами в точках 𝐴{0; 1}, 𝐵{1; 1}, 𝐶{1; −1}). Определить плотности распределения составляющей 𝑋 – 𝑓𝑋 (𝑥) и составляющей 𝑌 – 𝑓𝑌 (𝑦), математические ожидания 𝑀𝑋 и 𝑀𝑌, дисперсии 𝐷𝑋 и 𝐷𝑌. Найти коэффициент корреляции случайных величин 𝑋 и 𝑌; установить, являются ли случайные величины независимыми.
Решение
Площадь прямоугольного треугольника равна: Тогда функция плотности вероятности имеет вид: в области 𝐴𝐵𝐶 0 вне области 𝐴𝐵𝐶 Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки 𝐴1 {𝑥1, 𝑦1 } и 𝐴2 {𝑥2, 𝑦2 } имеет вид: Тогда для точек 𝐴{0; 1} и 𝐶{1; −1} получим: уравнение стороны 𝐴𝐶 Границы области 𝐴𝐵𝐶 запишем двумя способами: Найдем плотности распределения составляющих 𝑋 и 𝑌 Найдем математическое ожидание Дисперсия составляющей Найдем математическое ожидание Дисперсия составляющей Найдем математическое ожидание 𝑀𝑋𝑌Найти коэффициент корреляции 𝑟𝑥𝑦 случайных величин 𝑋 и 𝑌: Выясним, являются ли величины 𝑋 и 𝑌 зависимыми. Случайные величины 𝑋 и 𝑌 называются независимыми, если закон распределения каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая. Для независимых непрерывных случайных величин теорема умножения законов распределения принимает вид
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Дана двумерная плотность вероятности: Найдите 𝑐 и плотность вероятности СВ 𝑋, 𝑌. Являются ли они зависимыми или независимыми?
- Задана плотность совместного распределения двумерной случайной величины (𝑋, 𝑌): 𝑓(𝑥; 𝑦) = { 𝑐(2𝑥 + 𝑥𝑦 2 ) 1 ≤ 𝑥 ≤ 2, 0 ≤ 𝑦 ≤ 2 0 иначе Определить:
- Задана плотность совместного распределения двумерной случайной величины (𝑋, 𝑌): 𝑓(𝑥; 𝑦) = { 36𝑥𝑦𝑒 −3(𝑥 2+𝑦 2) (𝑥 > 0, 𝑦 > 0) 0 (𝑥 < 0, или 𝑦 > 0) Найти
- В ABCD случайным образом бросаются точки. Найти мат.ожидание, дисперсию и медиану X.
- Задана совместная плотность двумерной случайной величины (𝜉, 𝜂) 𝑓𝜉,𝜂 (𝑥, 𝑦) = 4𝑥𝑦𝑒 −(𝑥 2+𝑦 2) 𝑥, 𝑦 ≥ 0 Найдите одномерную плотность 𝑓𝜉 (𝑥).
- Совместное распределение системы случайных величин 𝑋 и 𝑌 имеет вид: 𝑝(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥, 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑥, 𝑦 ∉ [0; 1] Найти значение постоянной 𝑐, плотности
- Совместное распределение системы случайных величин 𝑋 и 𝑌 имеет вид Найти значение постоянной 𝑐, плотности распределения случайных величин 𝑋
- Дано распределение системы двух случайных величин (𝑥; 𝑦). Найти коэффициент 𝑎, математические ожидания, средние квадратические
- Студент знает ответы на 15 из 20 вопросов программы. На экзамене ему нужно ответить на три вопроса. Найти вероятность того, что: а) студент
- На устном зачете экзаменатор задает 3 вопроса из списка в 30 вопросов. Студент может хорошо ответить на 25 вопросов. Какова Вероятность того
- Дана двумерная плотность вероятности: Найдите 𝑐 и плотность вероятности СВ 𝑋, 𝑌. Являются ли они зависимыми или независимыми?
- Среди кандидатов на студенческую конференцию – 8 первокурсников и 6 второкурсников. Из этого состава наугад выбирают трех