По исходным данным каждого задания требуется: 1) определить коэффициент корреляции
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16395 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По исходным данным каждого задания требуется: 1) определить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении линейной корреляционной связи; 2) составить уравнение прямой регрессии и оценить его значимость; 3) оценить достоверность коэффициента корреляции. Имеется двухмерная выборка: 𝑋 – масса новорожденных детенышей собаки (кг) 𝑌 – масса их матерей (кг): 𝑥𝑖 0,7 0,73 0,75 0,7 0,65 0,65 0,7 0,61 0,7 0,63 𝑦𝑖 10 10,8 11,3 10 11,1 11,3 10,2 13,5 12 12,2
Решение
1) Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- В таблице 4 представлены измерения у 10 телят по глубине груди 𝑋 (см) и живой массе
- Построить поле корреляции, найти линейный коэффициент парной корреляции, вычислить выборочное
- Построить поле корреляции, найти линейный коэффициент парной корреляции, вычислить
- Найти уравнение регрессии. Построить график регрессии и точки данных из таблицы
- В таблице приведены наблюдаемые значения признаков 𝑋 и 𝑌. Требуется: 1. По данным
- В таблице приведены наблюдаемые значения признаков 𝑋 и 𝑌. Требуется: 1. По данным, приведенным в таблице
- По исходным данным каждого задания требуется: 1) определить коэффициент корреляции и сделать вывод
- По исходным данным каждого задания требуется: 1) определить коэффициент корреляции и сделать
- Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 𝛼 = 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генер
- По исходным данным каждого задания требуется: 1) определить коэффициент корреляции и сделать
- Выдвинуть гипотезу о виде закона распределения и проверить ее с помощью критерия хи-квадрат Пирсона. В таблице приведены
- С помощью критерия согласия Пирсона на уровне значимости α = 0,05 выяснить, можно ли считать случай