Поперечное сужение титанового сплава представляет собой нормально распределенную случайную величину с математическим ожиданием 55% и
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Поперечное сужение титанового сплава представляет собой нормально распределенную случайную величину с математическим ожиданием 55% и средним квадратическим отклонением 5,5%. Найти дифференциальную и интегральную функции распределения, построить их графики. Определить числовые характеристики. Найти вероятность того, что поперечное сужение случайно отобранной детали из этого сплава будет менее 35%. Проиллюстрировать решение задачи графически.
Решение
Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид При получим Функция распределения 𝐹(𝑥) имеет вид – функция Лапласа. При получим Определим числовые характеристики: Математическое ожидание 𝑀(𝑋) равно: Дисперсия 𝐷(𝑋) равна: Среднее квадратическое отклонение Поскольку наибольшая вероятность достигается при 𝑋 равном 55, то мода: Найдем вероятность того, что поперечное сужение случайно отобранной детали из этого сплава будет менее 35%. Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим:Проиллюстрируем решение задачи графически. Вероятность попадания случайной величины X в интервал геометрически равна площади 𝑆1 криволинейной трапеции, построенной на интервале оси абсцисс и ограниченной сверху кривой Гаусса. Найденная величина столь мала, что в реальном масштабе не видна:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Найти вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал [𝛼; 𝛽], если она распределена по нормальному закону и имеет математическое ожидание 𝑚 и
- Случайная величина 𝑋 имеет нормальное распределение. Найти вероятности 𝑃(3 < 𝑋 < 11); 𝑃(|𝑋 − 8| < 0,3), если математическое ожидание и среднее квадратическое
- Случайная величина 𝑋 имеет нормальное распределение. Найти вероятности 𝑃(4 < 𝑋 < 11); 𝑃(|𝑋 − 7| < 0,4), если математическое ожидание и среднее квадратическое
- Случайная величина 𝑋 имеет нормальное распределение. Найти вероятности 𝑃(5 < 𝑋 < 11); 𝑃(|𝑋 − 6| < 0,5), если математическое ожидание и среднее квадратическое
- Срок службы прибора представляет собой случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения, с гарантией на 15 лет и средним
- Случайная величина Х распределена по нормальному закону распределения с математическим ожиданием а = 50 и дисперсией D = 240. Записать функцию
- Диаметр изготовляемых деталей Z является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с параметрами 10 и 2. Записать вид
- Известны математическое ожидание и дисперсия нормально распределенной случайной величины Х. Построить график функции плотности и функции
- Известны математическое ожидание и дисперсия нормально распределенной случайной величины Х. Построить график функции плотности и функции
- Диаметр изготовляемых деталей Z является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с параметрами 10 и 2. Записать вид
- Фирма, торгующая автомобилями в небольшом городе, собирает информацию о состоянии местного автомобильного рынка в текущем году.
- Найти вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал [𝛼; 𝛽], если она распределена по нормальному закону и имеет математическое ожидание 𝑚 и