Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Известны математическое ожидание 3 и дисперсия 1 случайной величины 𝑋, распределенной по нормальному закону. Найти
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Известны математическое ожидание 3 и дисперсия 1 случайной величины 𝑋, распределенной по нормальному закону. Найти 𝑝(3,5 < 𝑋 < 3,8).
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑚 − математическое ожидание (средняя величина); 𝜎 − среднее квадратическое отклонение. При получим: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайная величина 𝑋 распределена нормально с параметрами (0;1). Найти вероятность того, что случайная величина
- Известны математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины
- Известны математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 нормально распределенной случайной величины
- Известны математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х. Найти
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание 𝑀𝑥 = 24, среднее квадратическое
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝛼, 𝛽) нормально распределенной случайной величины X, если известны
- Найти вероятность 𝑃(7 < 𝑋 < 9), если плотность вероятности описывается нормальной кривой при
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны
- Найти параметр 𝑎 и функцию распределения 𝐹(𝑥); построить графики плотности и функции распределения, найти все числовые характеристики. 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 0 𝑎𝑥 + 1 6 , 0 < 𝑥 < 3 0, 𝑥 ≥ 3
- Найдите c , MX , DX ,X , Fx, P1 X 5 . Дана дифференциальная функция распределения вероятности: 𝑓(𝑥) = { 𝑐(3 + 𝑥) при 𝑥 ∈ [0; 3] 0 при 𝑥 ∉ [0; 3]
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны ее математическое