Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание 𝑀𝑥 = 24, среднее квадратическое
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание 𝑀𝑥 = 24, среднее квадратическое отклонением 𝜎𝑥 = 1. Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (20; 26). Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно M x , среднее квадратическое отклонение равно x . Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (a, b).
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑀𝑥 − математическое ожидание; 𝜎𝑥 − среднеквадратическое отклонение. При получим: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝛼, 𝛽) нормально распределенной случайной величины X, если известны
- Найти вероятность 𝑃(7 < 𝑋 < 9), если плотность вероятности описывается нормальной кривой при
- Известны математическое ожидание 3 и дисперсия 1 случайной величины 𝑋, распределенной по нормальному закону. Найти
- Случайная величина 𝑋 распределена нормально с параметрами (0;1). Найти вероятность того, что случайная величина
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎; 𝑏) нормально распределенной случайной величины 𝑋, если известны
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎; 𝑏) нормально распределенной случайной величины 𝑋, если известны ее математическое
- Заданы математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 нормально распределенной случайной величины 𝑋. Найти
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Найти плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥) и числовые характеристики 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋) и 𝜎(𝑋). Построить
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно
- Произведено 5 независимых испытаний, каждое из которых заключается в одновременном подбрасывании
- Случайная величина 𝑋 имеет плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥) = { 1 2 (1 − 𝑥 4 ) 𝑥 ∈ (0; 4) 0 𝑥 ∉ (0; 4) Определить вероятность попадания значений случайной величины