Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝛼, 𝛽) нормально распределенной случайной величины X, если известны
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16360 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝛼, 𝛽) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение 𝜎. 𝛼= 2 𝛽 = 10 а = 5 𝜎 = 1
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Найти вероятность 𝑃(7 < 𝑋 < 9), если плотность вероятности описывается нормальной кривой при
- Известны математическое ожидание 3 и дисперсия 1 случайной величины 𝑋, распределенной по нормальному закону. Найти
- Случайная величина 𝑋 распределена нормально с параметрами (0;1). Найти вероятность того, что случайная величина
- Известны математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎; 𝑏) нормально распределенной случайной величины 𝑋, если известны ее математическое
- Заданы математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 нормально распределенной случайной величины 𝑋. Найти
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание 𝑀𝑥 = 24, среднее квадратическое
- Произведено 5 независимых испытаний, каждое из которых заключается в одновременном подбрасывании
- Случайная величина 𝑋 имеет плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥) = { 1 2 (1 − 𝑥 4 ) 𝑥 ∈ (0; 4) 0 𝑥 ∉ (0; 4) Определить вероятность попадания значений случайной величины
- Найти вероятность 𝑃(7 < 𝑋 < 9), если плотность вероятности описывается нормальной кривой при
- Дана функция распределения непрерывной случайной величины. Найти математическое ожидание, дисперсию случайной величины, вероятность