Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Теория вероятностей
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Решение задачи
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Выполнен, номер заказа №16373
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Прошла проверку преподавателем МГУ
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки  245 руб. 

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Случайная величина Х распределена по нормальному закону.Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборкиСтатистическое распределение выборки представлено в таблице. Найти: a) Оценку параметра а и несмещенную оценку параметра σ. b) Доверительный интервал для оценки параметра а с надежностью 0,97. c) Доверительный интервал для оценки параметра σ с надежностью 0,95.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки

Решение

а) Общее число значений  Среднее 𝑥̅в равно  Выборочная дисперсия равна  Найдем «исправленную» выборочную дисперсию 𝑆 2 (несмещенную оценку) и «исправленное» среднее квадратическое отклонение 𝑆 (несмещенную оценку). b) Доверительный интервал для математического ожидания 𝑎 нормально распределенной случайной величины равен:– такое значение аргумента функции Лапласа, при котором  По таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства:  Получаем , и искомый доверительный интервал имеет вид:  c) Доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью 𝛾 имеет вид:− величина, определяемая по таблице значений 𝑞 в зависимости от надежности 𝛾 и объема выборки 𝑛. При по таблице значений 𝑞 получаем  Тогда доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью  имеет вид:

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. 2 2 ( ) / 2 2 1 ( )    x a f x e    . Известно, что   DX , a = MX. Статистическое распределение выборки

Похожие готовые решения по теории вероятности: