Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы и имеют распределения Пуассона с параметрами 𝜆 = 2 для величины 𝜉 и 𝜆 =
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16379 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы и имеют распределения Пуассона с параметрами 𝜆 = 2 для величины 𝜉 и 𝜆 = 0,3 для величины 𝜂. Найти математическое ожидание и дисперсию величины 𝛾 = 2𝜉 − 10𝜂.
Решение
Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона равны параметру распределения: По свойствам математического ожидания По свойствам дисперсии Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы. Случайная величина 𝜉 имеет распределение Пуассона с параметром 𝜆 = 5,
- Случайные величины X и Y независимы. Найти математическое ожидание 𝑀[𝑍] и дисперсию 𝐷[𝑍] случайной величины 𝑍 = 3𝑋 −
- Проведенный аудит компании показал, что 20% компаний не полностью выплачивают налоги. Для аудита были
- Имеются две случайные величины 𝑋 и 𝑌, связанные соотношениями 𝑌 = 6𝑋 + 2. Числовые характеристики 𝑋 заданы: 𝑀
- Дискретная случайная величина 𝑋 принимает значения 𝑥1 = 1, 𝑥2 = 2, 𝑥3 = 3, 𝑥4 = 4 с вероятностями 𝑝1 = 1 25 , 𝑝2 = 3 25 , 𝑝3 = 5 25 .
- Дано: 𝑀(𝑥) = 1, 𝑀(𝑦) = 2, 𝐷(𝑥) = 1, 𝐷(𝑦) = 5. Найти: 𝑀(8𝑥 + 3𝑦 − 𝑥𝑦 + 14), 𝐷(−𝑥 + 2𝑦 + 51).
- Заданы числовые характеристики 𝑀[𝑋] = −4, 𝑀[𝑌] = 3, 𝜎𝑋 = 2, 𝐷[𝑌] = 9, 𝑟𝑋𝑌 = − 1 6 . Найти математическое ожидание
- Найти математическое ожидание и стандартное отклонение случайной величины 𝑍 = 4𝑋 + 5𝑌, если 𝑀(𝑋) = 103
- Известно, что стрелок попадает в цель в среднем 80 раз из 100. Найти вероятность того, что из 6 выстрелов
- Станок-автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0,002. Найти
- Проводится 6 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность некоторого события равна 1/4
- По некоторой цели производится 50 независимых выстрелов. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна