Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Вычислить оценки параметров линейной регрессии X на Y и Y на X по выборке примера 6. Нанести
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16395 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Вычислить оценки параметров линейной регрессии X на Y и Y на X по выборке примера 6. Нанести прямые регрессии на диаграмму рассеивания.
Решение
Уравнение линейной регрессии с 𝑌 на 𝑋 имеет вид: Уравнение линейной регрессии с 𝑋 на 𝑌 имеет вид: Тогда
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате
- По результатам испытаний (n=10) системы случайных величин (𝑋; 𝑌) найти выборочный коэффициент
- Экономист, изучая зависимость выработки 𝑌 (тыс. руб.) на одного работника от величины товарооборота
- Экономист, изучая зависимость выработки 𝑌 (тыс. руб.) на одного работника от величины товарооборота магазина
- Определить коэффициент корреляции 𝑟𝑥𝑦 и уравнения линий регрессии. В таблице
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии на по данным
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент
- Вычислить средние оценки дисперсий, ковариацию и коэффициент корреляции для выборки
- Вычислить средние оценки дисперсий, ковариацию и коэффициент корреляции для выборки
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент
- Всхожесть семян некоторого растения составляет 80%. Найти вероятность того, что из 6 посеянных взойдут
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате