Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе (Кодирование информации)

Содержание:

Введение

Важнейшей частью такой науки как информатики является теория информации, что занимается изучением принципов информации как таковой, появлением ее, развитием и уничтожением. Для этой науки очень близко примыкают разные теории, в задачи которых входит изучение разных форм представления информации в ее передаче по самым различным каналам связи.

Тема, рассматриваемая в данном реферате актуальна, поскольку информация – это одна из самых первых сущностей для программистов и разработчиков программ.

На первый взгляд понятие информации – это очень сложное дело, с которым далеко не всем справиться.

Но все это может рассматриваться как увлекательный и захватывающий процесс.

Разные учащиеся с удовольствием рассматривают изучают методы расшифровки информации, создают собственные шифры, изучают и рассматривают устройства по передачи информации на большие расстояния, получившие свое последующее развитие еще в эпоху Возрождения.

Целью работы является описание диалектического единства данных и методов в информационном процессе.

Исходя из цели в работе необходимо выполнить задачи:

– описать основные понятия теории информации;

– дать характеристику свойствам информации и привести подробные примеры;

• рассмотреть основные сферы использования и обработки информации (информационные технологии, информационные системы и т.п.);
• рассмотреть основные определения, а также классификацию информации;
• рассмотреть диалектическое единство данных и методов в информационном процессе.

Объектом исследования является теория информации и ее обработка с помощью разных методов.

Предмет исследования – развитие системы диалектическое единство данных и методов в информационном процессе.

По мере развития современной вычислительной техники возникали также разные методики обработки информации, которые исследовались разными учеными: Динман М.И., Р. Лафоре, Харви Дейтел.

1.Основные понятия теории информации

1.1.Определение и типы информации

Информация – сведения об объектах или явлениях окружающей среды, а также их параметрах, свойствах, состояниях, которые уменьшают уже имеющуюся степень неопределенности или неполноты знаний.[5]

В процессе обработки данных информация может менять структуру или форму. Признаком такой структуры являются элементы специальной информации, а также их взаимосвязь.

Все формы представления информации также могут быть различны. Главными из них являются следующие:

– символьная;

– жестов и мимики;

– текстовая;

– световых и звуковых сигналов;

– графическая;

– электрических или нервных импульсов;

– радиоволн;

– магнитных записей;

– запахов или вкусовых ощущений и т.п.

В нынешней повседневной практике такие основные понятия, как информация или данные, часто рассматриваются в качестве синонимов. На самом деле имеются между ними существенные различия.

Данными является информация, представленная в самом удобном для их обработки виде. Все данные могут быть также представлены в виде текстов, графики, аудиовизуального ряда. [10]

Любое представление данных называется специальным языком информатики, что представляются совокупностью символов, соглашений и определенных правил, используемых для тесного общения, отображения, а также передачи информации в цифровом виде.

Информация может классифицироваться по следующим признакам (рисунок 1):

Рисунок 1 – Классификация информации

Все люди имеют дело с многими видами информации. Когда услышав прогноз погоды, можно также записать его в персональный компьютер (ПК), чтобы затем им воспользоваться.

В ПК можно поместить и фотографию своего друга и видеосъемку о проведенных каникулах. Но ввести в ПК вкус мороженого или же мягкость покрывала – нельзя.

Компьютером является электронная машина, которая выполняет работу с сигналами. Компьютер также может работать лишь с такой информацией, что можно превратить в некоторые сигналы. Если бы все люди умели превращать в специальные сигналы вкус и запах, то ПК мог бы работать с такой информацией.

1.2.Кодирование информации

Для компьютера очень хорошо может получаться работать с числами и символами. Он может делать все, что угодно с ними. Все числа в ПК закодированы "двоичным кодом", представлены с помощью двух символов 1 или 0, которые легко представлены сигналами.

Вся информация для которой работает КП кодируется числами. Независимо от этого, графическая, текстовая, звуковая ли эта информация, что ее мог бы обрабатывать центральный процессор ПК она должна тем и иным образом может быть представлена числами.

Для преобразования числовой, графической, текстовой, звуковой информации в бинарную необходимо применить принцип кодирования

Кодирование – преобразование данных с одного типа через информацию другого типа.

В ПК применяется система для двоичного кодирования, основанная на принципах представления данных последовательностью 2-х знаков: 1 или 0, которые называются еще двоичными цифрами.

Множество символов, что используются при записи текста, называют алфавитом. Количество таких символов в алфавите называют его мощностью.

Для такого представления информации на ПК в виде текстов чаще всего используется специальный алфавит мощностью в 256 символа.

Один символ с такого алфавита несет сразу 8 бит информации, поскольку 2⁸ = 256.

Но также 8 бит составляют и один байт, следовательно, бинарный код каждого символа будет занимать только 1 байт памяти ПК. Все символы этого алфавита пронумерованы с 0 до 255, каждому номеру соответствует свой 8-разрядный двоичный код с 00000000 до 11111111.

Такой код является порядковым значением символа в бинарной системе счисления [13].

Для самых разных типов ПК и операционных систем (ОС) используются различные таблицы для кодировки, отличающиеся порядком размещения всех символов алфавита в таблице. Международным стандартом в ПК является таблица ASCII.

Принцип последовательного процесса кодирования алфавита заключается также в том, что в приведенной кодовой таблице ASCII все латинские буквы (и прописные, и строчные) располагаются только в алфавитном порядке.

Непосредственное расположение цифр также может быть упорядочено в направлении возрастания значений.

Стандартными в такой таблице являются лишь первые 128 символов, поскольку символы с номерами с нуля (бинарный код 00000000) и до 127 (01111111).

Входят сюда буквы латинского алфавита, знаки препинания, цифры, скобки и некоторые иные символы. Остальные 128 символов, начиная с 128 (код 10000000) и кончая значением 255 (11111111), используются только для кодировки букв для национальных алфавитов, символов из псевдографики и разных научных символов.

Сейчас есть несколько различных таблиц для кодировки русских букв (СР-1251, СР-866, КОИ-8, Mac, ISO), причем все тексты, созданные также в одной из кодировок, могут неправильно отображаться также в другой. Решается и такая проблема с использованием специальных программ перевода текстов из одной кодировки сразу в другую [11].

В ОС Windows пришлось передвинуть также русские буквы в таблицах на место псевдографики, получили кодировку Win-1251.

В течение многого времени термины «байт» и «символ» стали почти синонимами. Но, в конце концов, было ясно, что сразу 256 различных символов – не очень много.

Математикам надо использовать в формулах также специальные математические знаки, а переводчикам необходимо создавать иногда тексты, где могут встречаться символы из самых различных алфавитов, экономистам надобны символы валют (£, $, ¥).

Для решения такой проблемы была разработана универсальная система для кодирования текстовой информации под названием Unicode. В данной кодировке для каждого символа будет отводится не один, сразу два байта, то есть шестнадцать бит.

Графический формат – способ записи графических данных. Графические форматы файлов также предназначены для хранения разных изображений, таких как рисунки и фотографии.

Под кодированием понимают процесс присвоения условных кодов признакам объектов. Процесс кодирования используется для представления данных в ПК при хранении, обработке и передаче информации. Вопросам кодирования, связанным хранением и передачей данных (представление в ПК, шифрование, сжатие и помехозащищённость), посвящены соответствующие главы теории информации [7].

Код строится на основании алфавита, что может состоять с букв, цифр и иных символов. Наибольшее распространение для обработки информации с использованием ЭВМ получили специальные цифровые коды. Код может характеризоваться длиной, структурой или степенью информативности.

Длина – это количество позиций в коде.

Структура – порядок расположения символов в кодах, используемых в обозначении классификационного признака.

Степени информативности – отношение числа закодированных признаков к длине кода.

К системам для кодирования также предъявляются и следующие такие требования:

– отображение необходимой информации по объектах;

– идентификация каждого из объектов кодируемого множества;

– достаточная их гибкость и резерв для кодовых обозначений при самой минимальной длине;

– ориентация на обработку информации в автоматическом режиме и возможность обнаружения ошибок.

Все системы кодирования информации распределяют на 2 основных вида (рисунок 2) [1]:

– регистрационные системы кодирования, что не требуют предварительной классификации;

– классификационные системы кодирования, что ориентированные на выполнение предварительной классификации для объектов.

Рисунок 2 – Классификация систем кодирования

Особо надо выделить комбинированные системы для кодирования, представляющие собой совокупность нескольких различных систем для кодирования. Они используются также для кодирования больших объектов, которые можно сгруппировать по нескольким из подчинённых или независимых признаков. Комбинированные системы дают возможность получать более информативный код.

2. Измерение и применение информации

2.1.Единицы измерения количества информации

Количество информации рассматривают как меру уменьшения уровня неопределенности знания сообщений.

При всем многообразии подходов к определению понятия информации, с позиции измерения информации выделяют два из них: определение К. Шеннона, применяемое в математической теории информации (содержательный подход), и определение А. Н. Колмогорова, применяемое в отраслях информатики, связанных с использованием компьютеров (алфавитный подход).

Содержательный подход. Согласно Шеннону, информативность сообщения характеризуется содержащейся в нем полезной информацией — той частью сообщения, которая снимает полностью или уменьшает неопределенность какой-либо ситуации. По Шеннону, информация — уменьшение неопределенности наших знаний.

Содержательный подход часто называют субъективным, так как разные люди (субъекты) информацию об одном и том же предмете оценивают по-разному [14].

Но если число исходов не зависит от суждений людей (случай бросания кубика или монеты), то информация о наступлении одного из возможных исходов является объективной.

Если сообщение уменьшило неопределенность знаний ровно в два раза, то говорят, что сообщение несет 1 бит информации.

1 бит — объем информации такого сообщения, которое уменьшает неопределенность знания в два раза.

Алфавитный подход. Алфавитный подход основан на том, что всякое сообщение можно закодировать с помощью конечной последовательности символов некоторого алфавита.

Алфавит — упорядоченный набор символов, используемый для кодирования сообщений на некотором языке.

Мощность алфавита — количество символов алфавита.
Двоичный алфавит содержит 2 символа, его мощность равна двум.
Сообщения, записанные с помощью символов ASCII, используют алфавит из 256 символов. Сообщения, записанные по системе UNICODE, используют алфавит из 65 536 символов.

С позиций computer science носителями информации являются любые последовательности символов, которые хранятся, передаются и обрабатываются с помощью компьютера. Согласно Колмогорову, информативность последовательности символов не зависит от содержания сообщения, алфавитный подход является объективным, т.е. он не зависит от субъекта, воспринимающего сообщение [2].

Единицы измерения информации.

Как уже было сказано, основная единица измерения информации — бит. 8 бит составляют 1 байт.

Наряду с байтами для измерения количества информации используются более крупные единицы:

1 Кбайт (один килобайт) = 210 байт = 1024 байта;

1 Мбайт (один мегабайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайта;

1 Гбайт (один гигабайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайта.

В последнее время в связи с увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:

1 Терабайт (Тб) = 1024 Гбайта = 240 байта,

1 Петабайт (Пб) = 1024 Тбайта = 250 байта.

2.2. Основные сферы использования и обработки информации

Рассматриваемые определения информации отображают только применение информации в ее классическом виде. Но в нынешнее время подробно используются разные методы использования информации: технологии, системы, сети.

Информационная технология —процесс, который использует совокупность средств, методов сбора, передачи и обработки данных для получения новой качественной информации о состоянии объекта, некоторого процесса или явления.

Целью информационной технологии является производство информации при ее анализе человеком и принятия решения на его основе по выполнению действий.

Внедрение персонального компьютера (ПК) в информационную сферу, применение телекоммуникационных средств для связи определили новый шаг в развитии информационной технологии как таковой.

Новая информационная технология – информационная технология с новым «дружественным» интерфейсом для работы пользователя, использующая ПК и телекоммуникационные средства.

Принципы новых информационных технологий:

– Интерактивный режим работы с ПК.

– Интегрированность с иными программными продуктами.

• Гибкость процессов изменения данных, постановок задач.

Для рассмотрения инструментария информационной технологии применяются распространенные виды программных средств [9]:

– текстовые процессоры;

– электронные календари;

– электронные таблицы;

– издательские системы;

– системы управления базами данных;

– информационные системы функционального предназначения.

К главным видам информационных технологий можно отнести следующие:

1.Информационная технология для обработки данных предназначается для решения структурированных задач, алгоритмы которых хорошо известны пользователю и для решения имеются все входные данные.

Информационная технология для управления предназначена для обслуживания разных работников предприятий, которые связаны с принятием управленческих решений. Тут информация обычно представлена в виде регулярных и специальных управленческих отчетов, содержит сведения о настоящем, прошлом и возможном будущем организации.

Информационная технология для автоматизированного офиса призвана дополнять существующую систему связи работников предприятия. Автоматизация офиса выполняет организацию и поддержку процессов коммуникации как внутри предприятия, так и на внешней среде на базе сетей и других средств передачи информации.

Информационная технология для поддержки принятия решений предназначается для выработки управленческих решений, происходящей в результатах итерационного процесса, где участвуют системы поддержки принятия решений и человек.

Информационная система (ИС) – это технологическая система, которая представляет совместимость технических, программных средств, объединяющих функционально и структурно несколько видов процессов, и предоставляющая разные информационные услуги.

В соответствии с статями 2 Закона об информации "информационная система – это совокупность информации, содержащейся в базах данных и обеспечивающих обработку информационных технологий, а также технических средств".

Признаки ИС:

1. Выполнение одной или нескольких функций по отношению к информации.

2. Единство системы – использование наличия общей файловой базы, единого стандарта и протокола, единого управления.

3. Возможность декомпозиции и композиции объектов системы при реализации заданных функций [6].

Виды ИС:

1.По степени открытости ИС делятся на:

– открытые;

– закрытые.

2. По форме собственности ИС делятся на:

– государственные;

– муниципальные;

– иные.

3. По техническим характеристикам ИС делятся на:

– малые;

– средние;

– крупные.

Основными источниками для правового регулирования отношений сферы применения и создания автоматизированных ИС, информационных технологий, разных средств связи являются Федеральный закон «О информации, информатизации, защите информации», Гражданский кодекс РФ, Закон РФ «Об сертификации услуг и продукции», законы «О связи», «О почтовой связи».

ИС, технологии и средства для их обеспечения могут также быть объектами собственности юридических и физических лиц, государства.

Собственником ИС, технологии, а также средств их обеспечения может быть юридическое или физическое лицо, на чьи средства эти объекты приобретены, произведены или получены по порядке наследования, дарения, иным законным способом.

ИС, технологии и средства для обеспечения их включаются в состав полного имущества субъекта, осуществляющего все права собственника и владельца таких объектов. Они выступают в качестве продукции при соблюдении всех исключительных прав для их разработчиков.

Собственник ИС, технологий и средств обеспечения определяет условия для использования этой продукции [3].

Информационные системы, БД, предназначенные для информационного использования граждан и организаций, также подлежат сертификации в таком порядке, который установлен Законом РФ «Об сертификации услуг и продукции».

Информационные системы для органов государственной власти в РФ и органов власти субъектов РФ, других государственных органов, которые обрабатывают информацию с ограниченным к ней доступом, а также методы защиты таких систем подлежат сертификации.

Порядок сертификации также определяется с помощью законодательства РФ.

Организации, что выполняют работы в сфере проектирования, производства разных средств защиты данных и обработки персональной информации, получают лицензии на такой вид деятельности.

Интересы потребителя информации для использования в информационных системах импортной продукции защищаются таможенными органами на основе международной сертификации.

Информационные сети – сети, предназначенные для хранения, обработки, и передачи данных.

Трудно представить в нынешний день работу современных офисов без ЛВС (локальной вычислительной сети).

Без информационно-вычислительных сетей сейчас не обходятся ни одни предприятия. Локальная информационно-вычислительная система представляет собой разделенную логически на структурные подсистемы проводовую систему здания и группы зданий, что включает в себя локальную кабельную сеть, активное оборудование, серверы, рабочие станции.

Функциональное предназначение локальных информационно-вычислительных сетей — создание единого информационного общества предприятия [12].

ЛВС обеспечивает:

– Контроль доступа к ресурсам;

– Высокоскоростную многоуровневую коммутацию;

– Доступ к сетевым устройствам;

– Доступ к Интернет.

На этот момент развитие разных сетевых технологий позволяет реализовывать информационные сети различных конфигураций и мощностей. Это повязано с разными способами передачи потоков информации:

– по оптоволокну;

– по витой паре;

– по выделенному радиоканалу.

Это также связано с большим перечнем активного коммутационного оборудования, что применяется для глобальных и локальных связей.

3. Исследование диалектического единства данных и методов в информационном процессе

3.1. Понятие диалектического единства данных и методов в информационном процессе

Рассмотрим данное выше определение информации и обратим внимание на следующие обстоятельства.

1.Динамический характер информации. Информация динамически меняется и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Все прочее время она пребывает в состоянии данных. Таким образом, информация существует только в момент протекания информационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.

2.Требование адекватности методов. Одни и те же данные могут в момент потребления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов [8].

Например, для человека, не владеющего китайским языком, письмо, полученное из Пекина, дает информацию, которую можно получить методом наблюдения.

Все это информация, но это не вся информация, заключенная в письме. Использование более адекватных методов даст иную информацию.

3.Диалектический характер взаимодействия данных и методов. Обратим внимание, что данные объективны, поскольку это результат регистрации объективно существовавших сигналов. Но методы являются субъективными. В основе искусственных методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные людьми (субъектами).

В основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов.

Таким образом, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

3.2.Количественные и качественные характеристики данных. Свойства информации

Рассмотрим количественные характеристики информации (рисунок 3).

Рисунок 3 – Количественная характеристика информации

Синтаксическая мера информации – мера количества информации, что оперирует с обезличенными данными, не выражающей смыслового отношения непосредственно к объекту.

На таком синтаксическом уровне учитываются также тип носителя и метод представления информации, скорость ее передачи и обработки, а также размеры кодов информации.

Объём данных понимается в техническом понимании этого слова как некий информационный объём сообщения или же как объём памяти, что необходимый для хранения таких сообщения без каких-то изменений.

Информационный объём для сообщения измеряется битами и равен количеству бинарных цифр (“0” и “1”), какими закодировано сообщение.

Семантическая мера информации – для измерения смыслового объема информации, т.е. количества ее на семантическом уровне, самого большого признание получила так называемая тезаурусная мера, что связывает семантические свойства со способностью пользователя как-то принимать поступившее сообщение [4].

Для такого процесса используется понятие тезаурус.

Тезаурус – совокупность сведений, что располагает пользователь и система.

Прагматическая мера информации определяет полезность информации (или ценность) для достижения конкретным пользователем поставленной цепи.

Мера также величина достаточно относительная, обусловленная разными особенностями использования такой информации в той и иной системе.

Рассмотрим качественные характеристики информации (рисунок 4):

Рисунок 4 – Качественные характеристики информации

Возможность и эффективность применения информации обусловливаются основными ее потребительскими и индивидуальными показателями качества (рисунок 4).

Репрезентативность информации повязана с правильностью отбора ее и формирования с целью адекватного отражения некоторых свойств объекта. Здесь важнейшее значение здесь имеют:[1]

• правильность концепции, на основе которой сформулированы исходные понятия;

• обоснованность для отбора существенных признаков, связей отображаемого явления.

Содержательность информации также отражает семантическую емкость, что равна отношению количества всей семантической информации в сообщении непосредственно к объему обрабатываемых данных.

С увеличением содержательности данных растет семантическая пропускная способность для информационной системы, поскольку для получения аналогичных сведений требуется преобразовать еще меньший объем данных.[6]

Достаточность информации означает, что содержит она минимальный, но достаточный в принятии правильного решения состав (совокупность показателей).

Понятия полноты информации связано также с ее смысловым и непосредственным содержанием (семантикой), прагматикой. Как неполная, недостаточная для принятия какого-то правильного решения, так избыточная информация снижает значительно эффективность принимаемых решений пользователем.

Доступность информации к восприятию пользователя обеспечивается точным выполнением соответствующих процедур для ее получения, преобразования. К примеру, в информационной системе данные преобразовываются к доступной или удобной для восприятия пользователем форме.

Все это достигается и путем согласования, в частности, ее семантической формы непосредственно с тезаурусом пользователя.

Свойство актуальности информации определяется уровнем сохранения ценности информации при управлении в момент ее применения и зависит от уровня динамики изменения ее основных характеристик, а также от интервала времени, что прошло с момента возникновения этой информации.

Своевременность информации значит ее поступление не заранее назначенного момента, согласованного с временем для решения поставленной задачи.[1]

Точность информации определяется уровнем близости получаемой информации непосредственно к реальному состоянию процесса, объекта, явления и т.д.

Достоверность информации может определяться ее свойством отражать существующие реально объекты с нужной точностью. Измеряется достоверность доверительной вероятностью и необходимой точностью, т. е. вероятностью того, что информацией отображаемое значение параметра отклоняется от истинного значения для параметра в пределах нужной точности.

Устойчивость информации также отражает ее способность отреагировать на изменения всех исходных данных без какого-то нарушения необходимой точности. [5]

Устойчивость информации, аналогично репрезентативности, обусловлена выбранной методикой по отбору и формированию.

Заключение

Рассмотрение данной темы курсовой работы многими учеными дало возможность возникнуть вычислительной технике, поскольку первоначально она возникла как средство для автоматизации вычислений.

Самым первым видом обрабатываемой информации стала текстовая. Сначала разные тексты просто поясняли некоторые труднообозримые столбики цифр, а затем машины все более последовательным образом стали преобразовывать имеющуюся текстовую информацию.

Оформление разных текстов достаточно быстро вызывало у людей стремление как-то дополнить их графиками или рисунками. Делались попытки решить эти проблемы частично в рамках специального символьного подхода: вводились также специальные символы для выполнения рисования таблиц и схем.

Но практические потребности многих людей в данных сделали ее появление среди основных видов компьютерной информации практически неизбежной. Числа, а также тексты и графика образовывали некоторый относительно набор, которого было также достаточно для решаемых многих на компьютере задач.

Постоянный рост быстродействия ПК создал широкие технические возможности по обработке звуковой информации, а также и для быстро сменяющихся графических изображений. Все это далее обусловило и развитие методов представления и кодирования самых различных видов информации по обработке ее на компьютере.

В процессе написания курсовой работы были реализованы следующие задачи:

– описаны основные понятия теории информации;

• рассмотрены единицы измерения информации;
• рассмотрены основные сферы использования и обработки информации (информационные технологии, информационные системы и т.п.);
• дана характеристика свойствам информации и привести подробные примеры;
• рассмотрено диалектическое единство данных и методов в информационном процессе.

Поскольку все поставленные задачи выполнены, можно утверждать, что работа своей цели – достигла.

Список использованных источников

1. Баззел, Р.Д. Информация и риск в маркетинге / Р.Д. Баззел, Д.Ф. Кокс, Р.В. Браун. - М.: Финстатинформ, 2015. - 758 c.
2. Белоногов, Г.Г. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации / Г.Г. Белоногов, А.П. Новоселов. - М.: Наука, 2017. - 256 c.
3. Берлекэмп, Э. Алгебраическая теория кодирования / Э. Берлекэмп. - М.: [не указано], 2017. - 575 c.
4. Берновский, Ю.Н. Информатика / Ю.Н. Берновский, В.А. Захаров, Р.А. Сергиевский, и др.. - М.: Стандартов, 2015. - 183 c.
5. Верещагин, Н. К. Информация, кодирование и предсказание / Н.К. Верещагин, Е.В. Щепин. - М.: ФМОП, МЦНМО, 2016. - 240 c.
6. Воскобойников, Я.С. Журналист и информация. Профессиональный опыт западной прессы / Я.С. Воскобойников, В.К. Юрьев. - М.: РИА-Новости, 2015. - 208 c.
7. Галицкий, А.В. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений / А.В. Галицкий, С.Д. Рябко, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2013. - 615 c.
8. Гоппа, В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. Лекции / В.Д. Гоппа. - М.: [не указано], 2013. - 434 c.
9. Гоппа, В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. Практикум / В.Д. Гоппа. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 112 c.
10. Дворников А.К. Информация. - М.: Всероссийское театральное общество, 2017. - 269 c.
11. Кадомцев, Б.Б. Динамика и информация / Б.Б. Кадомцев. - М.: [не указано], 2016. - 856 c.
12. Кельберт, М. Я. Инфорамция в примерах и задачах. Том 1. Теория информации и кодирования / М.Я. Кельберт, Ю.М. Сухов. - М.: МЦНМО, 2014. - 568 c.
13. Кельберт, М. Я. Информация в примерах и задачах. Том 2. Методы представления нформации/ М.Я. Кельберт. - М.: МЦНМО, 2016. - 366 c.
14. Кузнецова, Е. Ю. Информатика. Информация. Кодирование и измерение / Е.Ю. Кузнецова, Н.Н. Самылкина. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. - 104 c.