Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Дискретная случайная величина 𝑋 принимает три возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝
 |
 |
Математический анализ |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16285 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Дискретная случайная величина 𝑋 принимает три возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝1 = 0,3; 𝑥2 = 6 с вероятностью 𝑝2 = 0,2 и 𝑥3 с вероятностью 𝑝3. Найти 𝑥3 и 𝑝3, зная, что 𝑀(𝑋) = 8,4.
Решение
Запишем в виде таблицы закон распределения заданной случайной величины: 𝑥𝑖 4 6 𝑥3 𝑝𝑖 0,3 0,2 𝑝3 Недостающее значение 𝑝3 в таблице распределения определим из условия: Тогда значение 𝑝3 равно: Таблица распределения принимает вид
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Возможные значения случайной величины равны: -2, 1, 4. При условии, что заданы математическое
- Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины 𝑋: 𝑥1 = 1, 𝑥2 = 2, 𝑥3 = 3, а также известны
- Дискретная случайная величина 𝑥 принимает 3 возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝
- Возможные значения случайной величины равны 1, 3 и 4. Математическое ожидание случайной величины
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны ее математическое ожидание
- Дискретная случайная величина может принимать 3 значения {0;2;3} с вероятностями
- Дискретная случайная величина может принимать 3 значения {1;2;3} с вероятностями 𝑃
- Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины 𝑋: 𝑥1 = −1, 𝑥2 = 0, 𝑥3 = 1, а также
- Вероятность того, что акции, переданные клиентом на депозит, будут востребованы в течение года
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 𝑀(𝑋) = 28, среднее квадратичное
- Случайная величина задана плотностью распределения 𝑓(𝑥). Найти коэффициент 𝑐, математическое ожидание и дисперсию. Найти 𝐹(𝑥). 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 ≤ 0 𝑐𝑥 5 , при 0 < 𝑥 ≤ 1 0, при 𝑥 > 1
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны