Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Дискретная случайная величина может принимать 3 значения {1;2;3} с вероятностями 𝑃
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16285 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Дискретная случайная величина может принимать 3 значения {1;2;3} с вероятностями 𝑃(𝑋 = 1) = 0,3; 𝑃(𝑋 = 3) = 0,1. Составить закон распределения 𝑋, вычислить 𝑀(𝑍), 𝐷(𝑍), если 𝑍 = 3 − 𝑋.
Решение
По условию: 𝑋 1 2 3 𝑃 0,3 0,1 Неизвестная вероятность равна Закон распределения принимает вид: Математическое ожидание:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины 𝑋: 𝑥1 = −1, 𝑥2 = 0, 𝑥3 = 1, а также
- Дискретная случайная величина 𝑋 принимает три возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝
- Возможные значения случайной величины равны: -2, 1, 4. При условии, что заданы математическое
- Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины 𝑋: 𝑥1 = 1, 𝑥2 = 2, 𝑥3 = 3, а также известны
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны ее математическое
- Дискретная случайная величина 𝑋 может принимать только три значения: 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3. Известны ее математическое ожидание
- Дискретная случайная величина может принимать 3 значения {0;2;3} с вероятностями
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно равны
- Сформулировать испытание, определить число испытаний, сформулировать событие, определить
- Случайная величина Х распределена нормально. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение этой величины
- Задана неотрицательная функция 𝑓(𝑥) и промежуток [𝑎; 𝑏). Найти: 1) параметр 𝑐 при котором 𝑓(𝑥) является плотностью с.в. 𝑋. 2) функцию распределения 𝐹(𝑥)