Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Дискретная с.в. 𝑋 может принимать три значения 0,2 и 4, причем 𝑀𝑋 = 2,6, 𝑀𝑋 2 = 9,2. Найти закон
 |
 |
Математический анализ |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16285 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Дискретная с.в. 𝑋 может принимать три значения 0,2 и 4, причем 𝑀𝑋 = 2,6, 𝑀𝑋 2 = 9,2. Найти закон распределения 𝑋.
Решение
Закон распределения имеет вид: 𝑥𝑖 0 2 4 𝑝𝑖 𝑝1 𝑝2 𝑝3 Математическое ожидание 𝑀𝑋 равно: Составим и решим систему
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Возможные значения случайной величины равны 0, 3 и 7. Математическое ожидание случайной величины
- Дискретная случайная величина принимает значения -1, 1, 2 с соответствующими вероятностями
- Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: 1 х = 4 с вероятностью
- Случайная величина Х может принимать три значения 0, 1 и 2. Построить многоугольник распределения
- Дискретная случайная величина 𝑥 принимает 3 возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝
- Возможные значения случайной величины равны 1, 3 и 4. Математическое ожидание случайной величины
- Дискретная случайная величина X имеет только 3 возможных значения: 2, 3, 𝑥3 с вероятностями
- Случайная величина может принимать всего три значения: 𝑥1 = 2 с вероятностью 𝑝
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎, 𝑏) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание 𝑚 и
- Случайная величина может принимать всего три значения: 𝑥1 = 2 с вероятностью 𝑝
- Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,9. Найти вероятность того, что он поразит мишень
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −1, 𝑥 > 1 𝑐𝑥 10 , − 1 ≤ 𝑥 ≤ 1 Определить константу 𝑐, математическое ожидание, дисперсию, функцию