Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного закона, заданного функцией распределения
 |
 |
Математический анализ |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16328 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного закона, заданного функцией распределения .
Решение Функция плотности распределения вероятности 𝑓(𝑥) равна: Математическое ожидание Интеграл уже вычислен Дисперсия 𝐷(𝑋): Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно: Ответ: 𝐷(𝑋)=6,25; 𝜎(𝑋)=2,5
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного распределения, заданного плотностью вероятности
- Непрерывная случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону, заданному функцией распределения
- Случайная величина 𝑋 имеет экспоненциальное распределение с параметром 𝜆. Известно, что 𝑃(1≤𝑋≤2)=1/4.Найдите
- Испытываются 2 независимо работающих элемента. Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение
- С.в. 𝑋 имеет показательное распределение с показателем 𝜆=13. Найти: 1) плотность распределения 𝑓(3); 2) функцию распределения
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с математическим ожиданием 𝑀=7. 3.1. Найти ее функции плотности и распределения
- Задана интенсивность простейшего потока 𝜆=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение
- Студент помнит, что плотность показательного распределения имеет вид однако он забыл
- Студент помнит, что плотность показательного распределения имеет вид однако он забыл
- Задана интенсивность простейшего потока 𝜆=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение
- Непрерывная случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону, заданному функцией распределения
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного распределения, заданного плотностью вероятности