Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Студент помнит, что плотность показательного распределения имеет вид однако он забыл
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16328 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Студент помнит, что плотность показательного распределения имеет вид однако он забыл, чему равна постоянная 𝐶. Требуется найти 𝐶.
Решение Значение константы 𝐶 находим из условия: ТогдаОткуда 𝐶=𝜆
Ответ: 𝐶=𝜆
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного закона, заданного функцией распределения
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного распределения, заданного плотностью вероятности
- Непрерывная случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону, заданному функцией распределения
- Случайная величина 𝑋 имеет экспоненциальное распределение с параметром 𝜆. Известно, что 𝑃(1≤𝑋≤2)=1/4.Найдите
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с математическим ожиданием 𝑀(𝑋)=2. Найти ее функцию плотности
- С.в. 𝑋 имеет показательное распределение с показателем 𝜆=13. Найти: 1) плотность распределения 𝑓(3); 2) функцию распределения
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с математическим ожиданием 𝑀=7. 3.1. Найти ее функции плотности и распределения
- Задана интенсивность простейшего потока 𝜆=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение
- Задана интенсивность простейшего потока 𝜆=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение
- По значения констант скоростей реакции при двух температурах определите: 1) температурный коэффициент
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного распределения, заданного плотностью вероятности
- Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение показательного закона, заданного функцией распределения