Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти математическое ожидание случайное величины Z = 3X + 4Y , если известно, что M ( X ) = 2 , M (
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16379 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти математическое ожидание случайное величины Z = 3X + 4Y , если известно, что M ( X ) = 2 , M ( Y ) = 6 .
Решение
По свойствам математического ожидания
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Математические ожидания случайных величин 𝑋 и 𝑌 равны 𝑀(𝑋) = 4, 𝑀(𝑌) = 6. Вычислить 𝑀(2𝑋 + 3𝑌).
- Найти математическое ожидание случайной величины Z , если известны математические ожидания X и Y . Z
- MX = 5, MY = 2. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X - 3Y).
- MX = 1.5. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X+5).
- Найти математическое ожидание произведения числа очков при одном бросании двух игральных костей.
- Дискретная случайная величина задана законом распределения: Найти математическое ожидание случайной
- M(X) = 6, M(Y) = 2. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X – 3Y).
- Случайная величина X распределена по показательному закону. Найдите математическое ожидание М{(X+3)2 }, если
- Контролю подлежат 25 деталей, среди которых 3 нестандартных. Какова вероятность того, что среди взятых наудачу четырех деталей
- Случайная величина X распределена по показательному закону. Найдите математическое ожидание М{(X+3)2 }, если ди
- Найти параметр 𝑐, 𝑀(𝑋) и 𝐷(𝑋) равномерно распределенной случайной величины 𝑋, заданной плотностью 𝑓(𝑥): 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ∉ (10; 14) 𝑐 если
- Решить задачу. Всхожесть семян свёклы первой партии 90%, а второй – 80%. Перед посевом смешали 2 ц семян первой партии