Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) Теория вероятностей
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) Решение задачи
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) Выполнен, номер заказа №16412
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) Прошла проверку преподавателем МГУ
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24) По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)  245 руб. 

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции; - вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции (𝛾 = 0,95); - проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости; - вычислить оценки параметров 𝑎0 и 𝑎1 линии регрессии 𝑦̅(𝑥) = 𝑎0 ∗ + 𝑎1 ∗𝑥; - построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)

Решение

Оценки математических ожиданий по каждой переменной:  Оценки дисперсий по каждой переменной:  Оценка корреляционного момента:  Точечная оценка коэффициент корреляции:  Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с надежностью. Для этого в таблице функции Лапласа найдем значение, равное  и определим значение аргумента, ему соответствующее: . Вычислим вспомогательные значения  Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид  Проверим гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости. Так как объем выборки велик , то вычислим значение критерия по формуле: Определим значение 𝑍𝛼 из таблицы функции Лапласа: , то гипотеза 𝐻0 принимается, т.е. величины 𝑋 и 𝑌 не коррелированы. Параметры линии регрессии определим по формулам:  Уравнение регрессии имеет вид:  Построим диаграмму рассеивания и линию регрессии:

По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)

Похожие готовые решения по теории вероятности: