Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 1 𝑎(𝑥 − 1) 1 ≤ 𝑥 < 3 1 𝑥 ≥ 3 Найти: а) параметр 𝑎; б) плотность распределения 𝑝(𝑥); в) вероятность того, что в результате
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16290 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 1 𝑎(𝑥 − 1) 1 ≤ 𝑥 < 3 1 𝑥 ≥ 3 Найти: а) параметр 𝑎; б) плотность распределения 𝑝(𝑥); в) вероятность того, что в результате одного испытания случайная величина 𝑋 примет значение из интервала (2,5; 3,5); г) математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины; д) вероятность того, что в результате 400 независимых испытаний случайная величина 𝑋 примет 150 раз значение из интервала (2,5; 3,5).
Решение
а) Найдем параметр 𝑎 по свойствам функции распределения: Заданная функция распределения имеет вид: б) Найдем плотность распределения в) Найдем вероятность того, что в результате одного испытания случайная величина 𝑋 примет значение из интервала (2,5; 3,5). Вероятность попадания случайной величины в интервал (2,5; 3,5) равна приращению функции распределения на этом интервале: г) Найдем математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Поскольку случайная величина 𝑋 имеет равномерное распределение на участке от 1 до 3, то 𝑎 = 1, 𝑏 = 3 и математическое ожидание 𝑀(𝑋) и дисперсию 𝐷(𝑋) найдем по формулам: д) Найдем вероятность того, что в результате 400 независимых испытаний случайная величина 𝑋 примет 150 раз значение из интервала (2,5; 3,5). Применим локальную теорему Лапласа. Если производится 𝑛 независимых испытаний (𝑛 − велико), и вероятность наступления события 𝐴 в каждом испытании постоянна и равна 𝑝, то вероятность того, что в 𝑛 независимых испытаниях событие 𝐴 наступит 𝑚 раз, определяется по формуле: В данном случае
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Найти математическое ожидание случайной величины 𝑋, заданной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ −3 𝑥 + 3 3 при − 3 < 𝑥 ≤ 0 1 при 𝑥 > 0
- Найдем неизвестные параметры 𝑎 и 𝑏, плотность распределения, числовые характеристики, построить графики функции и плотности распределения.
- Известно, что 𝑋 – непрерывная случайная величина, функция распределения которой имеет вид: 𝐹(𝑥) = { 0 если 𝑥 < 1 𝑎(𝑥 − 1) если 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 1 если
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 2 𝑎 + 𝑥 3 , 2 < 𝑥 ≤ 5 1, 𝑥 > 5 Найти: плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥), неизвестный параметр
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Найти плотность распределения, математическое ожидание, а также вероятность попадания в интервал (𝛼; 𝛽). Построить графики функций
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Требуется найти: 1) функцию плотности вероятности 𝑓(𝑥); 2) 𝑀(𝑥), 𝐷(𝑥), 𝜎(𝑥); 3) вычислить вероятность
- Дана функция распределения непрерывной случайной величины 𝑋: 𝐹(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 3 1 8 (𝑥 − 3), 3 < 𝑥 ≤ 11 1, 𝑥 > 11 1) Найти плотность распределения 𝑓(𝑥), математическое ожидание, дисперсию и среднее
- Найти математическое ожидание случайной величины 𝑋, заданной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1 𝑥 − 1 5 1 < 𝑥 ≤ 6 1 𝑥 > 6
- 2 аудитора проверяют 8 фирм (по 4 каждый). Вероятность обнаружить нарушение у первого
- Найти математическое ожидание случайной величины 𝑋, заданной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1 𝑥 − 1 5 1 < 𝑥 ≤ 6 1 𝑥 > 6
- Два баскетболиста поочерёдно забрасывают мяч в корзину до тех пор, пока один из них не попадёт
- Найти математическое ожидание случайной величины 𝑋, заданной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ −3 𝑥 + 3 3 при − 3 < 𝑥 ≤ 0 1 при 𝑥 > 0