Начертить графики: полигон, гистограмм, эмпирическую функцию распределения
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16395 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
1. Начертить графики: полигон, гистограмм, эмпирическую функцию распределения. 2. Вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 3. Рассчитать и построить теоретические нормальные кривые 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥). 4. Определить вероятность 𝑃(𝑥1 < 𝑋 < 𝑥2 ). 5. Произвести оценку степени близости теоретического распределения эмпирическому ряду с помощью критерия согласия Пирсона. Распределение производственных площадей (тыс.м2 ) предприятий текстильной промышленности. Инт-л 1,03- 1,37 1,37- 1,71 1,71- 2,05 2,05- 2,39 2,39- 2,73 2,73- 3,07 3,07- 3,41 3,41- 3,75 3,75- 4,09 Кол-во предий
Решение
1. Общее число значений Относительные частоты 𝜔 определим по формуле: 𝜔𝑖 = 𝑛𝑖 𝑛 Плотность относительной частоты для каждого интервала вычислим по формуле: 𝑏𝑖 = 𝜔𝑖 ℎ где ℎ = 0,34 – шаг между соседними значениями 𝑥𝑖 .
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Для определения средней заработной платы работников определенной отрасли было обследовано
- Для интервального статистического ряда, полученного в результате наблюдения случайной величины
- Для случайных величин, принимающих значения 𝑋 = 𝑥𝑖 , 𝑌 = 𝑦𝑖 , (𝑖 = 1̅̅̅,̅𝑛̅): 1) вычислить коэффициент корреляции
- По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство
- Медиана вариационного ряда 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5 равна
- Для данной выборки: 1) Написать вариационный ряд, найти медиану; 2) Построить эмпирическую функцию
- Дать характеристику распределения признака по данным таблицы: Данные о стаже 9 рабочих
- Произведено 9 независимых наблюдений над СВ 𝑋 ∈ 𝑁(𝑚; σ). Результаты наблюдений приведены в таблице
- Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 1,7 и средним квадратическим отклонением
- Из 10 изделий, среди которых 4 бракованные, извлекают 3. Найти вероятность того, что среди них одно бракованное.
- В результате проверки точности работы прибора установлено, что 80% ошибок прибора не вышли за пределы ±20 м, а остальные
- В партии из 25 изделий 5 имеют скрытый дефект. Какова вероятность того, что из взятых наугад 4 изделий дефектными окажутся 2 изделия?