Определить вероятность того, что случайная ошибка измерения ∆ не превзойдет по абсолютной величине удвоенное значение
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16373 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Определить вероятность того, что случайная ошибка измерения ∆ не превзойдет по абсолютной величине удвоенное значение среднего квадратического отклонения 2𝜎∆. Сколько ошибок не выйдет за эти пределы, если число всех ошибок 1000?
Решение
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна где Ф(𝑥) – функция Лапласа. По условию . Тогда вероятность того, что случайная ошибка измерения ∆ не превзойдет по абсолютной величине удвоенное значение среднего квадратического отклонения 2𝜎∆, равна: Тогда число ошибок 𝑁, которые не выйдут за пределы , если число всех ошибок 1000, равно: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Диаметр выпускаемых деталей имеет нормальное распределение со стандартным значением М(Х) и средним квадратическим
- Деталь, изготовленная автоматом, считается бракованной, если отклонение ее контролируемого размера Х от номинала превышает
- Ошибка взвешивания – случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием, равным нулю
- Случайные ошибки измерения подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением 𝜎 = 20 мм и математическим
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону с 𝑀(𝑥) = 10, 𝐷(𝑥) = 1,44. Найти вероятность попадания случайной величины
- Случайная величина Х распределена по нормальному закону с параметром σ = 0,1. Найти вероятность того, что отклонение
- Рост взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с мат. ожиданием 𝑀(𝑋) = 175 см и средним
- Случайные погрешности взвешивания без систематических ошибок подчинены нормальному закону со среднеквадратическим отклонением
- Дана выборка 2 0 3 5 4 1 2 1 1 0 3 4 4 5 2 0 5 3 3 2 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка 2 3 3 5 4 1 2 1 1 6 3 4 4 5 2 7 5 3 3 4 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка 4 3 3 5 4 -1 2 -1 1 5 3 4 4 5 2 7 5 8 3 4 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка 0 3 3 5 4 -1 2 1 -1 6 3 2 4 5 2 0 5 3 3 4 Составить статистический ряд частот, статистический ряд