Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
В таблице приведены данные наблюдений. 1. Найдите коэффициент корреляции и сделайте вывод о тесноте
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16395 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
В таблице приведены данные наблюдений. 1. Найдите коэффициент корреляции и сделайте вывод о тесноте и направлении связи между признаками 𝑋 и 𝑌. 2. Составьте уравнение линейной регрессии 𝑌 и 𝑋. 3. Нанесите на чертеж исходные данные и постройте полученную прямую регрессии.
Решение
1. Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Анализ химического состава образцов материала на вещества 𝐴 и 𝐵 дал следующие результаты
- Приводятся данные об измерении диаметра сосны в см (𝑋) и ее высоты (𝑌). Вычислить
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений
- Найти выборочное уравнение � прямой линии регрессии 𝑌 на 𝑋 по данным таблицы.
- Приведены данные 10 измерений погрешности обработки детали в мкм (𝑌) для разных диаметров обрабатываемых деталей
- В таблице приведены данные отображающие зависимость между производительностью труда
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии 𝑌 на 𝑋 по данным таблицы
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции
- Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи
- В некоторой местности в течение 300 сут регистрировалась среднесуточная температура воздуха. В итоге наблюдений было получено
- Случайная величина распределена по нормальному закону. Ее математическое ожидание 40. Среднее квадратическое отклонение равно
- DX = 1.5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X+5).