Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Приводятся данные об измерении диаметра сосны в см (𝑋) и ее высоты (𝑌). Вычислить
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Приводятся данные об измерении диаметра сосны в см (𝑋) и ее высоты (𝑌). Вычислить коэффициент корреляции и найти уравнение прямой регрессии 𝑌 на 𝑋. Описать коэффициенты корреляции, регрессии, детерминации. Построить график регрессии и поле корреляции на одном графике.
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной Оценки дисперсий по каждой переменной:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений
- Найти выборочное уравнение � прямой линии регрессии 𝑌 на 𝑋 по данным таблицы.
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции. 𝑥𝑖
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений были
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии 𝑌 на 𝑋 по данным таблицы
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции
- В таблице приведены данные наблюдений. 1. Найдите коэффициент корреляции и сделайте вывод о тесноте
- Анализ химического состава образцов материала на вещества 𝐴 и 𝐵 дал следующие результаты
- В урне лежит шар неизвестного цвета – с равной вероятностью белый или черный. В урну опускается один белый
- При изучении некоторой дискретной случайной величины в результате 20 независимых наблюдений получена выборка. Требуется: а
- Автомат штампует детали. Контролируется длина детали 𝑋, которая распределена по нормальному закону с математическим ожиданием (проектная длина) 𝑎 = 145 мм. Фактическая
- При выработке некоторой продукции вероятность появления нестандартного изделия равна 0,01. Какова вероятность, что в па