По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16472 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата при 𝛼 = 0,05.
Десять спортсменов-бегунов проранжированы по двум признакам: 𝑋 – рост спортсмена, 𝑌 – скорость бега.
Решение
Близость двух рядов рангов отражает величина. Она принимает наименьшее возможное значение тогда и только тогда, когда последовательности рангов полностью совпадают. Наибольшее возможное значение величина 𝑆 принимает, когда эти последовательности полностью противоположны. Поэтому в качестве меры монотонной зависимости признаков 𝑋 и 𝑌 рассматривают коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент, по абсолютной величине ограничен единицей и принимает значения, в случаях полной предсказуемости одной ранговой последовательности по другой. Проверка значимости коэффициента корреляции Спирмена проводится с помощью той же статистики, что и для коэффициента корреляции Пирсона. По данным примера рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена. Значение коэффициента корреляции Спирмена равно −0,4545, поэтому между признаками 𝑋 и 𝑌 можно предполагать наличие некой отрицательной корреляционной связи. Проверим значимость полученного результата при α = 0,05. Сформулируем основную и альтернативную гипотезы. Коэффициент корреляции не значим, т.е. между переменными 𝑋 и 𝑌 нет линейной связи. Коэффициент корреляции значим, переменные 𝑋 и 𝑌 связаны отрицательной линейной зависимостью. Для проверки нулевой гипотезы применим статистику. Поскольку конкурирующая гипотеза имеет вид, критическая область является левосторонней. По уровню значимости 𝛼 = 0,05 и числу степеней свободы, по таблице приложения критических точек распределения Стьюдента находим критическую точку, для правосторонней критической области. Наблюдаемое значение, не попадает в критическую область, поэтому нет оснований отвергать основную гипотезу в пользу альтернативы. Данные наблюдений на уровне значимости 0,05 говорят о том, что рост спортсмена оказывает не существенное влияние на скорость его бега. Ответ: 𝑟𝑠 = −0,4545
Похожие готовые решения по математической статистике:
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата при α = 0.05.
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата при α = 0.05. Восемь
- Десять студентов четвертого курса проранжированы по двум признакам: 𝑋 – средний балл на первом курсе, 𝑌 – средний балл на четвертом курсе
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата при α = 0.05. Десять
- Дана выборка значений случайной величины, распределенной нормально. Найти интервальную оценку м на уровне значимости 0,05. 𝑥𝑖
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость результата
- По заданной таблице рангов найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить
- Непрерывная СВХ заданы функцией: Найти: а) F(x) б) D(X)
- Двухмерный случайный вектор (Х, У) равномерно распределен внутри выделенной жирными прямыми линиями на рис. 1.1 области B. Двухмерная плотность вероятности f(x,y) одинакова для любой точки этой област
- По выборке одномерной случайной величины: - получить вариационный ряд; построить
- Случайная величина (𝑋, 𝑌) задана совместной плотностью распределения Найти совместную плотность распределения 𝑓(𝑥, 𝑦), частные плотности