Заданы математическое ожидание 𝑎 = 10 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 = 5 нормально распределенной непрерывной СВ. Найти: 1) вероятность
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Заданы математическое ожидание 𝑎 = 10 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 = 5 нормально распределенной непрерывной СВ. Найти: 1) вероятность 𝑃(11 < 𝑥 < 13); 2) вероятность 𝑃(|𝑥 − 10| < 2,5); 3) симметричный относительно 𝑎 интервал, в который попадает величина 𝑋 с вероятностью 𝛾 = 0,9786; 4) интервал, в котором практически окажутся все значения величины 𝑋. Дайте графические пояснения ответов на кривой нормального распределения.
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим: Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна где Ф(𝑥) – функция Лапласа. По условию тогда: 3) Вероятность того, что модуль отклонения нормально распределенной случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна По условию, тогда По таблице функции Лапласа находим: тогда: Тогда интервал, симметричный относительно математического ожидания: 4) По правилу “трех сигм” вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на величину, большую, чем утроенное среднее квадратическое отклонение, практически равна нулю. Дадим графические пояснения ответов на кривой нормального распределения. Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид При получим Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал 𝑎 < 𝑋 < 𝑏 геометрически равна площади 𝑆 криволинейной трапеции, построенной на интервале (a;b) оси абсцисс и ограниченной сверху кривой 𝑓(𝑥).
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Вероятность попадания в интервал [7; 13] нормально распределенной случайной величины 𝑋 равна 0,87. Математическое ожидание 𝑋 равно
- Текущая цена акции авиационной компании представляет собой нормально распределенную случайную величину с математическим ожиданием
- 𝑋 – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 𝑎 и средним квадратическим отклонением σ. Найти
- 𝑋 – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 𝑎 и средним квадратическим отклонением
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону с математическим ожиданием (-3) и средним квадратическим отклонением
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону с математическим ожиданием (-3) и средним квадратическим отклонением 2. Постройте
- Случайная величина 𝑋 задана нормально с 𝑀(𝑋) = −4 и среднеквадратическим отклонением 𝜎 = 2. Найти вероятность того, что она принимает
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону, плотность вероятности задана выражением 𝑓(𝑥) = 1 √2𝜋 𝑒 − (𝑥−14) 2 2 . Определите
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения вероятностей 𝐹(𝑥). Найти: а) вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал ( 1 3 ; 2 3 ) ; б) плотность
- Случайная величина задана функцией распределения 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 < −1 𝑥 2 + 2𝑥 + 1 16 при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 1 при 𝑥 > 3 Построить график плотности вероятности. Найти 𝑀(𝑋), 𝑀𝑜(𝑋).
- Вероятность того, что случайно выбранный избиратель проголосует за ЕР, равна 0,3. Какова вероятность
- Дана функция распределения 𝐹(𝑥) СВ 𝑋. Найти плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥), математическое ожидание 𝑀(𝑋), дисперсию 𝐷(𝑋) и вероятность попадания