Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Толщина обшивки шлюпки подчинена нормальному закону с параметрами (10; 𝜎). Найти 𝜎 при котором
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Толщина обшивки шлюпки подчинена нормальному закону с параметрами (10; 𝜎). Найти 𝜎 при котором вероятность попадания обшивки в интервал (10; 12) будет равна 0,42.
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. Тогда: По условию По таблице значений функции Лапласа получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Глубина моря измеряется прибором, систематическая ошибка которого равна нулю, а случайные ошибки распределены
- Определить численность выборки при обследовании остатков на расчетных счетах у клиентов коммерческого банка, чтобы
- Диаметр выпускаемой детали 𝜉 – случайная величина, подчиненная нормальному закону с математическим ожиданием
- Производится выборочное обследование возраста читателей библиотек. Имеется 30000 читательских карточек. Сколько карточек
- Средний вес снаряда равен 12,2 кг. Вес снаряда распределен по нормальному закону. Установлено, что отклонения
- При средней длине некоторой детали в 10 см найдено, что детали, длины которых больше 10,5 см, встречаются в партии с вероятностью
- Автоматическая линия изготавливает игольчатые ролики с диаметром, отличным от номинального на величину X , подчиняющуюся
- Каким должно быть среднее квадратическое отклонение х , чтобы параметр детали Х отклонялся от номинала mx 20 по абсолютной
- Случайная величина 𝑋 задана нормально с 𝑀(𝑋) = 1 и среднеквадратическим отклонением 𝜎(𝑋) = 1. Найти вероятность того
- Для интервального статистического ряда, полученного в результате наблюдения случайной величины
- В партии из 30 изделий 5 изделий имеют скрытый дефект. Какова вероятность того, что из взятых наугад 5 изделий 3 изделия являются дефектными.
- В партии из 30 изделий 10 изделий имеют скрытый дефект. Какова вероятность того, что из взятых наугад 5 изделий 3 изделия являются дефектными.