Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
В результате проверки прибора установлено, что 80% ошибок не вышло за пределы ±20 м, а остальные ошибки вышли
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
В результате проверки прибора установлено, что 80% ошибок не вышло за пределы ±20 м, а остальные ошибки вышли за эти пределы. Определить 𝜎 ошибок прибора, если известно, что систематических ошибок прибор не дает, а случайные ошибки распределены нормально.
Решение
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна – функция Лапласа. По условию По таблице значений функции Лапласа получим: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Ошибка радиодальномера подчинена нормальному закону. Систематической ошибки нет. Какова должна быть
- СВ 𝑋 подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 0. Вероятность попадания этой СВ в интервал
- Случайная величина 𝜉 подчинена нормальному закону с математическим ожиданием 𝑎 = 10. Каково должно быть
- Систематическая ошибка высотомера равна нулю, а случайные ошибки распределены по нормальному закону. Какую
- Предположим, что в течение года цена на акции некоторой компании есть случайная величина, распределенная
- Известно, что при трех испытаниях центрированной НСВ, распределенной по нормальному закону вероятность того, что значение
- Известно, что 𝑋 ∈ 𝑁(4; 𝜎) и 𝑃(4 < 𝑋 < 8) = 0,3413. Найти 𝑃(−3 < 𝑋 < 5).
- Случайная величина 𝜉 подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность
- Вес шоколадного батончика имеет нормальное распределение со средним 50 грамм и стандартным отклонением 1 грамм
- Случайная величина 𝜉 подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность
- Найти 𝑔(𝑦) плотность распределения вероятностей с.в 𝑌 = 𝜑(𝑋). 𝑓(𝑥) = 1 𝜋(1 + 𝑥 2) 𝑥 ∈ 𝑅; 𝑌 = 1 𝑋 − 2
- Вероятность торпедировать судно одной торпедой равна 0,8. Выпущено 5 торпед. Определить вероятность