1. Доказать, что для функции 𝐹(𝑥) выполняется все свойства функции распределения; построить график
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
1. Доказать, что для функции 𝐹(𝑥) выполняется все свойства функции распределения; построить график 𝐹(𝑥). 2. Найти плотность распределения. 3. Найти вероятность попадания значений случайной величины в промежуток [𝑎; 𝑏) 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 2 𝑙𝑛 𝑥 2 при 2 ≤ 𝑥 < 2𝑒 1 при 𝑥 ≥ 2𝑒 𝑎 = 2, 𝑏 = 𝑒 Для случайной величины Х, определенной функцией распределения 𝐹(𝑥), найти: 1) математическое ожидание 𝑀(𝑋) 2) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) 3) моду 𝑀𝑜(𝑋) 4) медиану 𝑀𝑒(𝑋)
Решение
1. Докажем, что для функции 𝐹(𝑥) выполняется все свойства функции распределения; построим график 𝐹(𝑥). Основные свойства функции распределения: Свойство 1. Значения функции распределения принадлежат отрезку По заданному уравнению функции 𝐹(𝑥) это свойство выполняется. Свойство 2. F (х) — неубывающая функция, т. е., если На заданной области определения [2; 2𝑒] функция задана уравнением которая возрастает при всех 𝑥 ∈ (0; +∞) Свойство 3. Если возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (а, b) то: l) F(x) = 0 при 2) F(x) = b при В общем случае: { 𝑙𝑖𝑚 𝑥→−∞ 𝐹(𝑥) = 0 𝑙𝑖𝑚 𝑥→+∞ 𝐹(𝑥) = 1 Для заданной функции 𝐹(𝑥) = { 0 при при 2 ≤ 𝑥 < 2𝑒 1 при 𝑥 ≥ 2𝑒 это условие выполняется, поскольку при 𝑥 < 2 имеем 𝐹(𝑥) = 0, а при 𝑥 ≥ 2𝑒 имеем 𝐹(𝑥) = 1. Свойство 4. Функция распределения в любой точке непрерывна слева: 𝐹(𝑥0 − 0) = 𝑙𝑖𝑚 𝑥→𝑥0−0 𝐹(𝑥) = 𝐹(𝑥0 ) Заданная функция определена на каждом из промежутков и может иметь точки разрыва только в точках В точке В точке 𝑥2 = 2𝑒: Сама функция 𝐹(𝑥) = 𝑙𝑛 𝑥 2 на заданной области определения [2; 2𝑒] в любой точке непрерывна слева по свойствам логарифма: По заданному уравнению функции 𝐹(𝑥) это свойство выполняется (его проиллюстрируем графически при построении графика функции распределения). 2. Найдем плотность распределения. Плотность распределения вероятности (дифференциальную функцию распределения) найдем по формуле 𝑓(𝑥) = 𝐹′(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 2 1 𝑥 при 2 ≤ 𝑥 < 2𝑒 0 при 𝑥 ≥ 2𝑒 3. Найдем вероятность попадания значений случайной величины в промежуток [𝑎; 𝑏) Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал: Вероятность попадания случайной величины в интервал [2; 𝑒): 1) Математическое ожидание случайной величины Х равно: Дисперсия Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно Модой 𝑀𝑜(𝑋) непрерывной случайной величины называется ее значение, при котором плотность вероятности максимальна. Плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 2 1 𝑥 при 2 ≤ 𝑥 < 2𝑒 0 при 𝑥 ≥ 2𝑒 максимальна, при 𝑥 = 2. Тогда 𝑀𝑜(𝑋) = 2 4) Медианой непрерывной случайной величины Х называется такое ее значение 𝑀𝑒(𝑋), для которого одинаково вероятно, окажется ли случайная величина меньше или больше Из уравнения 𝐹(𝑀𝑒(𝑋)) = 1 2 найдем
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Дана плотность распределения случайной величины 𝜉: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < − 𝜋 2 𝐴𝑐𝑜𝑠2𝑥, − 𝜋 2 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 2 0, 𝑥 > 𝜋 2 Найти: 1)
- Определить параметр плотности распределения непрерывной случайной величины 𝑋, функцию
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения: 𝑝(𝑥) = { 0 𝑥 ∉ [0; 𝜋 2 ] 𝐶 ∙ 𝑥 ∙ 𝑐𝑜𝑠𝑥 𝑥 ∈ [0; 𝜋 2 ] Найти параметр 𝐶.
- Случайная величина задана функцией 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < 0 𝑎 ∙ (1 − 𝑐𝑜𝑠2𝑥), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 0, при 𝑥 > 𝜋 Найти: 𝐷(𝑥); функцию
- В группе из 6 изделий одно бракованное. Изделия выбирают одно за другим наугад до появления бракованного
- По мишени ведётся стрельба до первого попадания, но не более 4 раз. Вероятность попадания при каждом выстреле 0,9.
- Задана функция распределения 𝐹(𝑥) непрерывной с.в. 𝑋 и интервал [𝑎; 𝑏). Найти: 1) плотность распределения
- Задана функция распределения 𝐹(𝑥) непрерывной с.в. 𝑋 и интервал [𝑎; 𝑏), Найти: 1) плотность распределения 𝑓(𝑥); 2)
- Двигатель может работать в нормальном и форсированном режимах. За время работы двигателя нормальный режим наблюдается в 80% случаев
- Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей f x . Найти
- Найти: 𝐶, 𝑃(1 < 𝑋 < 3), 𝑀(𝑋), 𝜎(𝑋), 𝐹(𝑥) и ее график. 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 0 𝐶(𝑥 + 1) 0 < 𝑥 ≤ 2 0 𝑥 > 2
- Прибор может работать в двух режимах: 1) нормальном и 2) ненормальном. Нормальный режим наблюдается в 80% всех случаев работы прибора