Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Теория вероятностей
Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Решение задачи
Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15
Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Выполнен, номер заказа №16412
Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Прошла проверку преподавателем МГУ
Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15  245 руб. 

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму, разбив диапазон значений вариант на 5 разрядов. 3. Найдите точечные оценки для математического ожидания и дисперсии. 4. Постройте доверительный интервал для математического ожидания с надежностью 𝛾 = 0,95. 5. По виду гистограммы выберите один из трех законов распределения – равномерный, показательный или нормальный – и проверьте по критерию согласия Пирсона гипотезу о его согласованности с результатами наблюдений. Уровень значимости критерия принять равным 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15 23 12 18 35 16 17 14 11 17 23 34 39 18 13 25 41 27 29 12 14 12 11 10

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Решение

Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания:  Найдем размах выборки Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле Подсчитаем частоту 𝑛𝑖 каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты (частости) 𝑓𝑖 определим по формуле:  Плотность относительной частоты определим по формуле:  Построим интервальный вариационный ряд частот с равными интервалами. Интервал Середина интервала 𝑥𝑖 Частота  Построим гистограмму распределения плотности относительных частот. 3. Найдем выборочную среднюю 𝑥̅ (точечную оценку математического ожидания). В качестве 𝑥𝑖 выбираем середину соответствующего интервала.  Точечная оценка дисперсии:  Точечная оценка среднего квадратического отклонения. Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания  где 𝑡 – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором. Для  по таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства: Получаем, и доверительный интервал имеет вид. По виду гистограммы выберем показательный закон распределения. Оценим согласованность гипотезы со статистикой по критерию согласия . Параметр распределения 𝜆 определим по формуле:  Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал равна приращению функции распределения:  Вычислим вероятности попаданий случайной величины 𝑋 в каждый интервал   Найдем теоретические частоты  и вычислим значения Результаты запишем в таблицу Интервал. Число степеней свободы. По таблице значений  при уровне значимости  находим. Так как , то гипотеза о показательном распределении случайной величины при заданном уровне значимости отвергается. Ответ:

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15

Похожие готовые решения по теории вероятности: